ارائه ي مدل تركيبي دو مرحله اي بر پايه ي FMEA و DEA جهت شناسايي و رتبه بندي حالات بالقوه ي خرابي

A two-stage hybrid model based on FMEA and DEA to identify and rank potential failure

خطرات بالقوه و اثرات ناشي شده از آن‌ها از عوامل مهم كاهش بهره‌وري در سيستم به شمار مي‌روند. تجزيه و تحليل حالات خرابي و آثار آن (Failure Modes and Effect Analysis) روشي براي شناسايي ريسك‌هاي سيستم مي‌باشد. اين روش سعي مي‌كند تا با بازنگري در فرآيندهاي طراحي، توليد و ارائه‌ي خدمات و ارزيابي ريسك‌هاي بالقوه و ارائه‌ي راه حلي جهت پيشگيري از وقوع آن‌ها، قابليت اطمينان سيستم را افزايش دهد. اين روش با در نظر گرفتن معيارهاي شدت، تشخيص و وقوع، اقدام به ارزيابي حالات بالقوه‌ي خرابي مي‌كند. در اين روش، براي ارزيابي گزينه‌هاي شناسايي شده، از عدد اولويت ريسك (Risk Priority Number) استفاده مي‌شود. در جهت بهبود عملكرد روش FMEA در امر ارزيابي گزينه‌ها، از روش تحليل پوششي داده‌ها (Data Envelopment Analysis) بهره برده شده است. روش DEA يكي از روش‌هاي حل مسائل تصميم‌گيري چند شاخصه مي‌باشد كه به رتبه‌بندي گزينه‌ها در مسئله كمك مي‌كند. رويكرد تركيبي مورد استفاده، ضمن خوشه‌بندي حالات خرابي و در نظر گرفتن منابع در دسترس، كمك شاياني به رتبه‌بندي و در نتيجه كاهش ريسك خرابي‌ها خواهد كرد. جهت آشنايي بيشتر با رويكرد مورد استفاده در اين پژوهش، خطرات بالقوه‌ي واحد كنترل كيفيت بخش نورد كارخانه‌ي فولاد آلياژي ايران مورد ارزيابي قرار گرفته شده است.

Potential risks and their effects are important factors in reducing system productivity. Failure Modes and Effect Analysis is a method for identifying system risks. This method evaluates potential conditions of failure, taking into account the criteria for severity, detection and occurrence. In this method, the Risk Priority Number is used to evaluate the identified options. In order to improve the performance of the FMEA method in evaluating options, the Data Envelopment Analysis method has been used. The DEA method is one of the multi-criteria decision problem solving methods that helps to rank options in the problem. The combined approach, while clustering the identified failures with taking into account available resources, will help to rank and thus reduce the risk of failures. In order to become familiar with the approach used in this research, the potential risks of the quality control unit of rolling mill of Iran Alloy Steel Company have been evaluated.