پخش بار اقتصادي بادي-حرارتي سيستم قدرت با استفاده از الگوريتم‌هاي PSO و ژنتيك

Optimizing wind-thermal power systems dispatch using genetic and PSO algorithms

در اين مقاله، الگوريتم ژنتيك و الگوريتم تجمع ذرات (PSO) براي حل مسـأله پخش بار سيستم‌هاي بادي-حرارتي به كار گرفته‌شده است. اين الگوريتم‌ها بر روي يك سيستم 19 شينه، 7336 مگاوات كه در كشور تركيه واقع است اجراشده است و تحت محدوديت‌هاي جريان قدرت و نيروي باد توليدي بوده و داراي سه شرايط بار گزاري مختلف است. براي مقايسه الگوريتمها از دو معيار ميزان هزينه سوخت و زمان اجراي الگوريتم استفاده مي‌شود. الگوريتم PSO از تعداد مشخصي از ذرات تشكيل مي‌شود كه به‌طور تصادفي، مقدار مي‌گيرند. الگوريتم ژنتيك، روش جستجويي در علم رايانه براي يافتن راه‌حل تقريبي براي بهينه‌سازي مسائل است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه الگوريتم‌هاي نامبرده شده به‌خوبي مي‌توانند مشكل پخش ‌بار سيستم‌هاي بادي-حرارتي را حل كنند

In this study a genetic algorithm and PSO algorithm are proposed to solve wind-thermal power systems dispatch problem. The proposed algorithm is applied to a 19 bus 7336 MW Turkish-wind-thermal power system under power flow and wind energy generation constraints and three different loading conditions. Two performance criteria which are fuel cost and algorithm run time were utilized for comparison algorithms. PSO algorithm generate a certain number of particles, which randomly take values to find solution of optimization problems. Genetic algorithm, a search method in computer science to find an approximated solution for optimization problems. The simulation results show the above algorithms can solve wind-thermal power system dispatch problem.