ارائه روشي مبتني برپالايش مشاركتي در يك سيستم توصيه گر با استفاده از نگاشت تجميع

Provide Method Based On Collaborative Filtering In A Recommender System Using MapReduce

باتوجه به اينكه در عصر كلان داده هستيم رشد تعداد مشتريان و خدمات آنلاين چالش هاي كليدي براي سيستم هاي توصيه-گر بوجود آورده است. در عصر حاضر، الگوريتم پالايش مشاركتي موفقيت هاي زيادي در تجارت الكترونيك بدست آورده است. اما اين الگوريتم داراي محدوديت هايي نيز هست. هدف ما پياده سازي الگوريتم پالايش مشاركتي روي مدل برنامه نويسي توزيعي نگاشت تجميع، به منظور حل مشكل عدم مقياس پذيري اين الگوريتم است. همچنين براي حل مشكل خلوت بودن ماتريس كاربر-آيتم و مشكل شروع سرد كه دو محدوديت اساسي اين الگوريتم هستند از مفهومي بنام Hotweight استفاده مي كنيم. براي افزايش دقت الگوريتم وغلبه بر محدويت هاي معيارهاي شباهت متداول در سيستم هاي توصيه گر معيار شباهت JacUOD استفاده مي كنيم. نتايج بدست آمده از روش پيشنهادي، يك الگوريتم پالايش مشاركتي توزيع شده و مقياس پذير است كه مزيت آن نسبت به الگوريتم هاي پالايش مشاركتي توزيعي موجود، دقت بالاي تشخيص محصولات مشابه است