شماره ركورد كنفرانس :
4671
عنوان مقاله :
بازشناسي تأكيد در گفتار پيوسته فارسي به‌منظور بهبود بازشناسي گفتار
پديدآورندگان :
صمصامي خداداد فريد Samsami@gmail.com استاديار گروه برق و مكانيك، دانشكده مهندسي فناوري هاي نوين، دانشگاه تخصصي فناوري‌هاي نوين آمل، آمل، ايران. , نظري فخرالدين استاديار گروه برق و مكانيك، دانشكده مهندسي فناوري هاي نوين، دانشگاه تخصصي فناوري‌هاي نوين آمل، آمل، ايران. , سيد قاسمي شعيب كارشناس ارشد برق، دانشگاه آزاد تهران جنوب، تهران، ايران , نظري محمد كارشناس ارشد برق، دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، ايران.
كليدواژه :
بازشناسي گفتار , بازشناسي تأكيد , استخراج ويژگي , مدل مخفي ماركوف HMM.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي فناوري هاي نوين در علوم
چكيده فارسي :
محيط‌هاي پراضطراب و تأثير آن بر حالات روحي انسان و همچنين شرايط محيطي مختلف در زمان توليد گفتار ازجمله عواملي است كه از آن مي‌توان به‌عنوان دلايل پايين آمدن دقت سامانه‌هاي بازشناسي گفتار نام برد. انواع تأكيد به وجود آمده در گفتار نيز معلول اين حالات مي‌باشند. شناسايي تأكيد و اعمال آن به سامانه‌هاي بازشناسي گفتار مي‌تواند تا حدودي به افزايش صحت بازشناسي و كاهش خطاي موجود كمك نمايد. براي اين منظور تلاش‌هايي از اواخر دهه 80 ميلادي آغاز گرديده و محققين به بررسي انواع روش‌هاي ممكن براي استخراج ويژگي‌ها و نتايج آن بر بازشناسي تأكيد بر گفتار پرداخته‌اند. توسعه ابزارهاي استخراج ويژگي‌ها خطي و غيرخطي، گامي روبه‌جلو براي نائل شدن به اين هدف بوده است. علاوه بر ارزيابي ويژگي‌ها، الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين، تكنيك‌ها و سامانه‌هاي مدل كننده و تركيب آن‌ها با يكديگر نيز نقش مهمي در اين مطالعات ايفا كرده است. در اين مقاله سعي بر آن است تا با چند سناريو مختلف از انتخاب بردارهاي ويژگي گفتار پيوسته و اعمال آن به مدل كننده مخفي ماركوف (HMM) يك سامانه بازشناسي تأكيد در گفتار پيوسته فارسي ارائه گردد. هدف از اين سامانه يافتن تأكيد در گفتار به‌منظور بهبود دقت در سامانه‌هاي بازشناسي گفتار مي‌باشد. درنهايت پس از به دست آوردن نتايج براي تركيبي از ويژگي¬هاي مختلف، به مقايسه آن‌ها پرداخته‌شده تا بتواند مؤثرترين آن‌ها در بازشناسي تأكيد را مشخص نمايد.
