تشخيص دبي آب و هوا، مستقل از تغييرات دمايي در جريان دوفازي با استفاده از تكنيك تضعيف پرتوهاي گاما و شبكه عصبي مصنوعي

تكنيك تضعيف پرتوهاي گاما يكي از روش‌هاي پركاربرد براي اندازه‌گيري دبي در جريان‌هاي چندفازي است. در اين پژوهش به كمك شبكه عصبي، مقدار دبي آب و هوا بصورت مستقل از تغييرات دمايي و با دقت بالايي در يك حلقه جريان دوفازي در محيط آزمايشگاه پيش‌بيني شد. در اين راستا، تركيبي از يك سيستم اندازه‏گيري مبتني بر پرتوهاي گاما و يك شبكه عصبي مصنوعي براي پيش‌بيني دبي در رژيم همگن جريان دوفازي گاز-مايع مورد استفاده قرار گرفت. دو شبكه عصبي چند لايه پرسپترون توسط داده‌هاي استخراج شده از طيف ارتفاع پالس يك چشمه سزيم-137، در دماي 22 درجه سانتي‌گراد و در شرايط ديناميك سيال دوفازي، مورد آموزش و تست قرار گرفت. براي بررسي تاثير دما بر خروجي‏هاي شبكه عصبي، منحني كاليبراسيون دمايي با استفاده از اندازه‏گيري‏هاي تجربي به دست آمد. شبكه عصبي آموزش ديده در دماي 22 درجه سانتي‌گراد، بوسيله داده‌هاي جديد بدست آمده در دماي 30 درجه مورد آزمايش قرار گرفت. نتايج نشان داد كه با استفاده از منحني كاليبراسيون دمايي، دبي‌هاي اندازه‏گيري شده آب و هوا در شرايط ديناميك، با متوسط اختلاف نسبي كمتر از 8 % درصد قابل پيش‌بيني هستند.