برآ ورد فرسايش پاشماني و اجزاي آن با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي مراتع زير حوزه سد ونك)

شناخت عوامل و فرايند هاي موثر بر فرسايش خاك در يك منطقه در ارايه راهكاري براي حفاظت خاك ضروري است.فرسايش خاك صورت نمي گيرد مگر اين كه پاشمان ذرات خاك در اثر برخورد قطرات باران رخ دهد.اندازه گيري مستقيم فرسايش پاشماني پر هزينه و زمان بر است لذا امروزه از روش هاي جايگزين و غير مستقيم مانند شبكه عصبي مصنوعي براي مدل سازي فرسايش خاك استفاده ميكنند.هدف از اين پژوهش،پي ريزي شبكه عصبي مناسب براي برآورد فرسايش پاشماني كل در بالا و پايين شيب (در يك شيب 10 درصد و شدت بارندگي 2/5 ميلي متر بر دقيقه)بود مدل هاي شبكه عصبي پي ريزي شده در اين مطالعه،نرخ پاشمان در بالا و پايين شيب و فرسايش پاشماني كل را به ترتيب 0/86،0/93،0/76 برآورد كردند.