تعيين بهينه مكان و تنظيمات Soft Open Point در شبكه هاي توزيع در حضور منابع ايجاد كننده عدم قطعيت

Optimal Determination of Location and Setting points of Soft Open Point in Active Distribution Networks

با وجود تمام فوايد حضور منابع توليد پراكنده در شبكه هاي توريع قدرت، بايد توجه ويژه اي به تاثيرات منفي احتمالي آن بر شبكه هاي توزيع مانند افزايش تلفات توان و همچنين مشكلات بهره برداري در اثر عدم قطعيت در توليد آن ها داشته باشيم.Soft open point(SOP) يكي از ادوات الكترونيك قدرت مي باشد كه توانايي كنترل توان اكتيو و جبران سازي توان راكتيو در شبكه هاي توزيع را دارد.اين مطالعه يك روش بهينه جهت جايابي و تنظيمات توان اكتيو و راكتيو SOP در حضور منابع ايجاد كننده عدم قطعيت مانند توربين هاي بادي و بارهاي تصادفي ارائه مي دهد.از آنجايي كه منابع عدم قطعيت داراي وابستگي به يكديگر مي باشند از ماتريس همبستگي و روش تجزيه چوسلگي (Cholesky) جهت ايجاد همبستگي ميان متغير ها براي دقت هر چه بيشتر در محاسبات استفاده شده است. از الگوريتم kmeans جهت دسته بندي متغير هاي عدم قطعيت و الگوريتم ژنتيك جهت حل مسئله بهينه سازي استفاده شده است.در نهايت شبكه استاندارد 33 باسه IEEE استفاده شده تا كارايي روش مورد نظر نشان داده شود.

Despite all the benefits of distributed generation (DG) in distribution networks, we should pay particular attention to its possible negative effects on the distribution network such as excessive Power losses as well as exploitation problems due to uncertainty in their generation. Soft open point (SOP) is flexible power electronic device which can achieve accurate active power control and reactive power compensator in distribution network. this study proposed an optimal allocation and setting points of active and reactive of SOP in the presence of uncertain sources such as wind turbines and random loads. Since uncertainty variables are correlated, we use the correlation matrix and Cholesky decomposition method to consider correlation between variables in order to determine the simulation results more accurately. Kmeans algorithm has been used to cluster uncertainty variables and genetic algorithm to solve the optimization problem. Finally, The IEEE 37-node is used to illustrate the effectiveness of the proposed method.