مسئله‌ي مسيريابي سبز-ناب انبارهاي چندگانه همراه با پنجره زماني جهت كالاهاي فاسدشدني

The green - lean routing problem of multiple warehouses along with a time window for perishable goods

با توجه به اهميت برنامه‌ريزي توزيع در ميان حلقه‌هاي زنجيره توزيع يك بنگاه اقتصادي، در اين پژوهش مسئله مسيريابي ناوگان حمل‌ونقل كالا تحت عنوان مسئله مسيريابي حمل‌ونقل (vrp) موردتوجه قرارگرفته است. اين مقاله به بررسي مساله مسيريابي وسايل نقليه ناهمگن با تاكيد بر اقدامات سبز و ناب و انبارهاي چندگانه، تحت محدوديت پنجره زماني جهت حمل مواد غذايي فسادپذير مي پردازد كه مجموع اين توابع هدف در راستاي خدمت رساني بهتر و رضايت مشتريان مي باشد. هدف در اين مساله كمينه سازي هزينه هاي حمل و نقل و دستمزد رانندگان، كمينه سازي مسافت حمل و نقل و در نهايت كمينه سازي آلودگيهاي زيست محيطي در راستاي مسئوليت اجتماعي شركت ها مي باشد. محصولات توسط ناوگان ناهمگن حمل و نقل تحت پنجره ي زماني تعريف شده به مشتريان تحويل داده مي شود. مسئله مسيريابي موردبررسي از نوع NP-HARD است و زمان حل با افزايش ابعاد مسئله به‌شدت افزايش مي‌يابد ازاين‌رو پس از اعتبار سنجي مدل با استفاده از نرم افزار گمز، به‌منظور پيدا كردن جواب‌هاي نزديك بهينه با استفاده از نرم افزار متلب، از الگوريتم فرا ايتكاري مورچگان كمينه-بيشينه استفاده شد. نتايج حاصل با توجه به پيشينه ادبيات تحقيق، نشان از كارايي و عملكرد مناسب الگوريتم پيشنهادي دارد.

due to the importance of distribution planning among the chain loops of a firm, in this study, the problem of the routing of cargo transport fleet is considered as the issue of transportation routing ( vrp ). This paper investigates the problem of heterogeneous vehicles routing with emphasis on green and lean practices and multiple warehouses, under the time window limit for food transport, which is the sum of these objective functions for better service and customer satisfaction. the purpose of this issue is to minimize costs of transport and drivers wages, minimization of transportation distance and finally minimization of environmental pollution in line with corporate social responsibility. Products are delivered by a heterogeneous transport fleet under the defined time window to customers. the routing problem is a subset of NP - hard type and the solution time is increased by increasing the size of the problem , and after using matlab software, the Max-Min Ant System algorithm is used to find optimal close solutions using matlab software. due to the literature literature, the results show the proper performance and performance of the proposed algorithm