تحليل، مدلسازي و پيش بيني ريسك در شركت بهره برداري راه آهن شهري تهران و حومه با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

در حال حاضر در شهر تهران روزانه نزديك به سه ميليون سفر به وسيله شبكه حمل و نقل ريلي داخل شهري(مترو) انجام مي شود كه با اتمام احداث تمامي خطوط 8 گانه، اين ميزان سفر به بالاي پنج ميليون خواهد رسيد. محيط مترو با حجم زياد مسافراني كه در مسيرهاي عبوري به شدت متراكم ، سكوهاي محدود و پله هاي شلوغ، پله برقي ها، آسانسورها، مسيرهاي شيب دار، تونل هايي با زواياي تند، ايستگاههاي تبادلي و تقاطعي دارد و همچنين مواردي نظير آلودگي هوا و احتمال وقوع حوادث در قطار فرصت هاي متعددي را براي رخ دادن وقايع نامطلوب فراهم مي كند . از اين رو اهميت سفري ايمن و سهل نيازمند مطالعه، بررسي، تحليل شرايط و منابع مخاطره آميز و طراحي اقدامات مناسب جهت كاهش ريسك هاي موجود و همچنين مديريت مناسب اين روند مي باشد. هدف ما در اين پژوهش، بررسي ريسك (مربوط به استاندارد ۴۵۰۰۱) موجود در تمامي حوزه هاي شركت بهره‌برداري مترو تهران است كه بيشترين دامنه كاري را جهت خدمت رساني شامل مي‌شود و ارائه راهكار مناسب جهت ارزيابي و پيش بيني ريسك در سازمان مي باشد. براي تحقق بخشيدن و رسيدن به شرايط مطلوب تلاش خواهيم كرد تحليل كاربردي به منظور گسترش مهارت در مواجهه با ريسك هاي شناسايي شده توسط كارشناسان خبره از روش FMEA و بررسي ريسك هايي كه شناسايي نشده و منجر به حادثه و يا شبه حادثه شده را با تكنيك هاي داده كاوي نظير آناليز خوشه بندي، درخت تصميم كار ببريم. از اين رو با استفاده از قواعد انجمني الگوهاي متناسب در ارزيابي ريسك را تحليل خواهيم پرداخت و در نهايت با استفاده از نرم افزار Rapid Miner ارتباطات بين ريسك ها در حوزه هاي مختلف را مورد بررسي قرار خواهيم داد تا بتوان پيش بيني مناسب در خصوص شناسايي ريسك و هزينه هاي تحميل شده به سازمان را در آينده داشته باشيم. تمامي 831 ريسك مد نظر در اين پژوهش در تحليل ها مورد بررسي قرار گرفته است و نتايج نشان داده شده حاكي از آن است كه دسته بندي ريسك ها بر اساس شدت، احتمال، هزينه و ... به طور همزمان بسيار مي تواند به تصميم گيري هاي كلان شركت در خصوص مواجهه با شرايط موجود كمك حال باشد.

Currently, there are three million trips made by railway system in Tehran which is expected to increase to over five million after the establishment of all eight lines. Passengers are liable to encounter unexpected and violent incidents due to the crowded corridors, limited number of platforms, overpopulated stairs, elevators and escalators, tunnel doglegs, crossing stations, and also air pollution. Our goal in this research is to evaluate the risk (related to standard 45001) in all areas of Metro Operations Company of Tehran, which includes the most scope for service and provides a suitable strategy for assessing and predicting risk in the organization. In order to realize and achieve the desired conditions, we will endeavor to develop an applied analysis to develop the skills in dealing with the identified risks by expert experts through the FMEA methodology and to investigate the risks that have not been identified and lead to accidents or pseudo-incidents with techniques Data mining such as cluster analysis, decision tree. Accordingly, by using proportional patterns of community rules in risk assessment, we will analyze the results. Finally, by using Rapid Miner software, we will examine the relationships between risks in different areas, so that proper prediction of risk identification and the imposed cost on the organization in future could be made. All 831 considered risks in this study are analyzed and the results show that the categorization of risks based on severity, probability, cost, and so on, can simultaneously help corporate decisions of the company in order to deal in existing conditions.