بهينه‌سازي زنجيره‌تامين با رويكرد توسعه محصول جديد و در نظر گرفتن تابع تقاضا

Supply chain optimization with the new product development approach and considering the demand function

رشد روزافزون فناوري و تغييرات در نيازهاي مشتريان و افزايش رقابت در بازار دنياي كنوني باعث شده‌است سازمان‌ها و شركت‌ها براي باقي ماندن در اين رقابت به توسعه محصولات و معرفي محصولات جديد روي بياورند. همچنين مبحث تحقيق‌و‌توسعه و تبليغات بر روي محصولات مورد نظر باعث مشاركت بيشتر مشتريان و افزايش فروش را بدنبال خواهد داشت كه در نتيجه باعث سودآوري بيشتر براي سازمان خواهد شد. در اين تحقيق به طراحي شبكه زنجيره‌تامين چند دوره‌اي و چند محصولي با در نظر گرفتن تابعي در محدوديت‌هاي مدل براي در نظر گرفتن رابطه هزينه تحقيق‌و‌توسعه با تقاضا و همچنين در نظر گرفتن توسعه و معرفي محصولات جديد پرداختيم. مساله به صورت يك مدل برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح مختلط با هدف بيشينه‌ سازي سود كه شامل اختلاف درآمد فروش محصولات و هزينه ها مي‌باشد فرموله گرديد. براي حل مدل و نشان دادن كارايي مدل مثالي جامع ارائه گرديد كه با استفاده از نرم افزار گمز مدل حل و مقدار تابع هدف و همچنين متغيرهاي مساله بدست آمد. همچنين ميزان توليد محصولات در دوره‌هاي مختلف و زمان توقف محصولات و معرفي محصولات توسعه يافته و جديد كه يكي از اهداف اصلي اين پژوهش است مشخص و تشريح گرديد.

Increasing growth of urbanization and changes in customer needs and increasing competition in the current world market caused organizations and companies to develop products and introduce new products. Also, the topic of R D and advertising on the products of interest will result in customer involvement and increase in sales that result in more profitability for the organization. In this research, we design a multi period and multi - product supply chain network in order to consider the relationship between research cost and development with demand and also considering the development and introduction of new products. The problem is formulated as a mixed integer programming model with the aim of maximizing the profit which includes the difference in sales revenue of products and expenditures. To solve the model and show the efficiency of the model, a comprehensive example is presented which is solved by using gams software and the objective function value as well as the problem variables. Further, production rate of crops in different periods and the time to stop production and introduction of new and developed products is addressed by this research.