شرط توقف جديد براي الگوريتم رمزگشايي توربو

الگوريتم رمزگشايي توربو روشي تكراري است كه در هر تكرار آن نرخ خطاي بيت مربوط به يك سيگنال به نويز معين بهبود مي يابد. اما بهبود در نرخ خطاي بيت با هر تكرار كاهش مي يابد زيرا با هر تكرار دنبال اطلاعات فرعي بيشتر همبسته مي شود و اين همبستگي بهبود در كارايي را كاهش مي دهد اما چه هنگام تكرار بيشتر تاثير كمي بر بهبود دارد يا بي تاثير است؟ تكنيكهاي تشخيص و متوقف كردن الگوريتم دراين حالت، تحت نام شروط توقف شناخته مي شوند و تلاش زيادي براي به دست آوردن شروط توقف زودهنگام براي اتمام پروسه رمز گشايي بدون تاثير زيادي بر كارايي رمزگشا انجام شدها ست. دراين مقاله روش توقف جديدي بر مبناي هيستوگرام متغيرهاي مدل ديناميكي الگوريتم رمز گشايي توربو ارائه شده است اين روش با مرزبندي هيستوگرام اين متغيرها شرط توقف زودهنگام بدون كاهش كارايي در عملكرد رمزگشا اعمال مي كند همچينن در مقادير سيگنال به نويز كم - كه در ان ساير شروط توقف تا بيشتري ميزان تكرار ممكن ادامه مي يابند با بررسي ميزان تغييرات هيستوگرام متغيرها تكرارهاي غيرلازم را تشخيص داده و متوسط تعداد تكرار را بدون كاهش كارايي رمز گشا به طور قابل توجهي پايين مي آورد.