استخراج موقعيت ساختمان ها از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا بر مبناي اطلاعات هندسي و سايه

تعيين موقعيت ساختمان ها در تصاوير ماهواره اي نقش بسيار مهمي در بسياري از كاربردها در سنجش از دور نظير توسعه شهري و مديريت بحران ايفا مي كند. در اين تحقيق يك روش تركيبي بر مبناي اطلاعات هندسي مستخرج از لبه ها و همچنين موقعيت سايه ها در تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك مكاني بالا ارائه شده است. براي اين منظور از تركيب سايه هاي استخراج شده از تبديل فضاي رنگي در تصاوير ماهواره اي RGB و لبه هاي حاصل از الگوريتم MFC (Morphological Feature Contrast) استفاده شده است. نواحي تركيب شده با الگوريتم CCL (Labeling Connected Component) برچسب دهي شده و در صورت لزوم نويزها حذف و مراكز نواحي بدست آمده است. در نهايت با ايجاد يك هيستوگرام ويژه بر مبناي جهت لبه ها، موقعيت مراكز ساختمان به صورت اهداف نقطه اي تعيين مي شود. به منظور ارزيابي، نتايج حاصل از روش پيشنهادي با داده هاي مرجع حاصل از انتخاب دستي با استفاده از سه معيار Recall، دقت و شاخص F مقايسه شده است. داده هاي مورد استفاده شامل 5 زير تصوير ماهواره اي از سنجنده QuickBird بوده و نتايج براي سه معيار فوق در بهترين حالت به ترتيب برابر با 96، 87 و 87 درصد بوده است كه نشان-دهنده عملكرد مناسب و كارايي روش پيشنهادي است.