تخمين زمانمند عمق برف با استفاده از تصاوير مايكروويو غير فعال و روش ژنتيك رگرسيون بردار پشتيبان

سنجنده هاي SSM/I و SSM/IS، در محدوده مايكروويو و به شيوه غيرفعال تصويربرداري مي كنند. سنجنده SSM/I توانايي اندازه-گيري پارامترهاي ژئوفيزيكي را دارد كه از اين پارامترها براي تحقيق و مطالعه در زمينه هاي آب و هوا و هيدرولوژي در جهان استفاده مي شود. در اين مقاله، از داده هاي سنجنده SSM/I همراه با اندازه گيري هاي زميني عمق برف در ايستگاه هاي هواشناسي مركز ملي اطلاعات زيست محيطي به منظور نظارت بر عمق برف در ماه هايي كه داراي بارش برف در سال هاي 2010 تا 2015 بوده است، استفاده شده است. در روش هاي پيشين، براي تعيين عمق برف، فقط از يك يا دو باند غيرفعال براي مدل سازي عمق برف استفاده شده است. در اين مقاله، از الگوريتم رگرسيون چندبعدي غيرخطي كه تمامي باندها و ضرايب وزني مربوط به هر باند را در نظر مي-گيرد، استفاده شده است. مقادير بالاتر اين ضرايب نشان دهنده اهميت هر باند در مدل رگرسيون مي باشد. تمامي باندها و تركيب آ-ن ها در يك الگوريتم رگرسيون بردارپشتيبان با رويكرد انتخاب ويژگي با بكارگيري الگوريتم ژنتيك جهت تعيين عمق برف، استفاده شده است. نتايج اين تحقيق با نتايج الگوريتم هاي ارائه شده توسط محققان اخير مقايسه شده است، كه اين نتايج نشان دهنده برتري مدل ارائه شده نسبت به مدل هاي خطي و يا چندجمله اي مي باشد.