شماره ركورد كنفرانس :
4690
عنوان مقاله :
بكارگيري اطلاعات طيفي - مكاني در الگوريتم جنگل چرخشي به منظور طبقه بندي تصاوير فراطيفي
پديدآورندگان :
شاه كيشي آرش arash.shahkishi@email.kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , مختارزاده مهدي دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
كليدواژه :
طبقه بندي , تصاوير فرا طيفي , استخراج ويژگي , درختان تصميم گيري , جنگل چرخشي.
عنوان كنفرانس :
بيست و پنجمين همايش ژئوماتيك و سومين همايش ملي فناوري اطلاعات مكاني
چكيده فارسي :
در سال هاي اخير با معرفي الگوريتم جنگل چرخشي يكي از قدرتمندترين طبقه بندي كننده هاي مبتني بر درخت تصميم گيري در بحث طبقه بندي تصاوير فراطيفي شكل گرفته است. جنگل چرخشي براي بهبود تنوع و دقت نتايج در درختان تصميم گيري از دو تكنيك انتخاب تصادفي ويژگي ها و انتقال داده ها استفاده مي كند. در حالت عادي اين روش تنها از اطلاعات طيفي موجود در تصوير استفاده مي كند، جهت رفع اين محدوديت در اين مقاله الگوريتم جنگل چرخشي با بكارگيري اطلاعات طيفي و مكاني معرفي شده است تا علاوه بر رفع اين نقص نتايج بدست آمده نيز بهبود يابد. در ابتدا تمام پيكسل هاي تصوير با استفاده از يك فيلتر چند مقياسي پيش پردازش شده، سپس طبقه بندي كننده ي جنگل چرخشي بر روي اطلاعات طيفي و مكاني بدست آمده از تصوير اعمال مي شود. در انتها نيز نتايج بدست آمده با يكديگر تلفيق مي شود. روش پيشنهادي بر روي يك مجموعه داده فراطيفي مورد بررسي قرار گرفته و در مقايسه با روش جنگل چرخشيِ مبتني بر اطلاعات طيفي، حدودا 10% بهبود در دقت كلي را نشان مي دهد.
