ارائه روشي شاخص مبنا و مبتني بر طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان جهت تشخيص بيماري زنگ زرد گندم با استفاده از تصاوير نوري ماهواره سنتينل-۲

در اكثر كشور ها محصولات كشاورزي دچار آفت و بيماري هاي مختلف مي شوند كه تخريب و نابودي بخش عظيمي از اين محصولات را رقم مي زند.گندم يكي از محصولات مهم در بيشتر كشور ها است و اهميت فوق العاده اي براي تامين امنيت غذايي دارد.بيماري هاي مختلفي مانند زنگ زرد ، كپك پودري و افيد محصول گندم را تحت تاثير قرار مي دهند. زنگ زرد يك نوع بيماري قارچي است كه يكي از رايج ترين و مخرب ترين بيماري ها مي باشد. در اين مقاله روشي مبتني بر ماشين بردار پشتيبان ارائه شده است كه توانايي تشخيص مناطق گندم مبتلا به بيماري زنگ گندم را با دقت نسبتا مناسب دارد كه مي تواند به عنوان روشي سريع تر براي تشخيص اين بيماري مورد استفاده قرار گيرد زيرا پيدا كردن حد آستانه بهينه به خودي خود با مشكلاتي مواجه است. در اين تحقيق از تصاوير ماهواره سنتينل-۲ با قدرت تفكيك مكاني و زماني بالا و دارا بودن باندهاي لبه قرمز (Red Edge) كه نقش مهمي در تشخيص بيماري گياهان از جمله زنگ زرد گندم دارد مورد استفاده قرار مي گيرد. در اين تحقيق از شاخص تنش بيماري لبه قرمز (Red Edge Disease Stress Index-REDSI) كه يكي از شاخص هاي موجود مبتني بر لبه قرمز براي تشخيص بيماري زنگ زرد گندم است استفاده مي شود سپس دو روش حد آستانه بهينه و ماشين بردار پشتيبان (SVM) در تشخيص اين بيماري مورد مقايسه و ارزيابي قرار مي گيرند. نتايج بدست آمده نشان دهنده دقت بالاي روش حد آستانه بهينه نسبت به روش SVMو سريع و كاربردي بودن روش SVM نسبت به حد آستانه بهينه مي باشد. درصد تفكيك مناطق تحت پوشش گندم به عنوان مناطق سالم و بيمار در روش حد آستانه بهينه به ترتيب 94.35 و 5.64 مي باشند در حاليكه مناطق سالم و بيمار در روش SVM به ترتيب 32.86 و 67.13 درصد شناسايي شدند.