روشي نوين در ادغام تصاوير لندست 8 و سنتينل 2جهت بهبود نتايج طبقه بندي

مديريت نوين محيط نيازمند روش هايي براي كسب اطلاعات مي باشد كه علاوه بر كاهش هزينه هاي اقتصادي، سرعت استخراج اطلاعات نيز بالا باشد. يكي از تكنيك هاي مهم و پركاربرد در استخراج اطلاعات از داده هاي سنجش از دور، طبقه بندي تصاوير مي باشد. دو عامل ثاثيرگزار بر روي اين روش قدرت تفكيك مكاني و طيفي تصاوير مي باشد كه حال حاضر امكان تهيه تصويري كه اين دو ويژگي را با هم داشته باشند، به دليل محدوديت هاي تكنولوژيكي هنوز فراهم نشده است. در اين تحقيق با استفاده تلفيق تصوير چندطيفي و پانكروماتيك ماهواره لندست با رزولوشن مكاني 30و 15متر با استفاده از روش هاي IHS،PCA وGS تصوير چند طيفي بارزولوشن مكاني15 ايجاد شد. نتايج ارزيابي هاي كمي كيفيت تصاوير حاصله از اين سه روش نشان داد كه روش PCA نسبت به دو روش ديگر داراي توانايي بالاتري در حفظ اطلاعات مكاني و طيفي دارد،در ادامه با تلفيق تصوير چندطيفي بدست آمده با رزولوشن مكاني 15 متر و تصوير پانكروماتيك ايجاد شده از باند هاي ماهواره سنتينل 2 ،تصويري چند طيفي با رزولوشن مكاني 10 متر ايجاد شد كه باند هاي آن داراي ضريب همبستگي بالاي90/0با باند هاي تصوير مرجع دارند و در نهايت با اعمال طبقه بندي IsoData بر روي تصوير ورودي و خروجي شاهد بهبود نتايج در تصوير حاصل از ادغام خواهيم بود.