ارزيابي عملكرد الگوريتم‌هاي مختلف براي فيلترينگ زمين در مناطق شهري از تصاوير با حد تفكيك بالا

مدل‌هاي رقومي زمين براي كاربردهاي متنوعي مانند برنامه‌ريزي محيطي، به‌روزرساني نقشه يا تشخيص ساختمان موردتوجه هستند. مدل رقومي سطح مي‌تواند به‌طور مؤثر از ليدار و يا از تصاوير همپوشان به دست آيد. جدا كردن ابرهاي نقطه به اندازه‌گيري‌هاي زمين و غير زمين گامي اساسي براي توليد مدل‌هاي رقومي زمين از داده‌هاي ارتفاعي است. در اين مقاله به بررسي روش‌هاي مطرح موجود جهت فيلترينگ در مناطق شهري پرداخته‌شده است. ازآنجايي‌كه اين هدف براي تصاوير با حجم زياد در نظر گرفته‌شده است، توجه ويژه‌اي به‌منظور بهينه‌سازي وظايف پردازش تصوير نسبت به استفاده از حافظه و زمان اجرا اختصاص داده‌شده است. به‌منظور بررسي بهتر، الگوريتم‌هاي مثلث‌بندي انطباقي، مورفولوژي يك‌بعدي و دوبعدي، حد آستانه ي ارتفاعي با پنجره ي در حال گسترش و بيشترين شيب محلي براي استخراج ارتفاعي زمين ارزيابي‌شده است. الگويتم‌هاي مورد مطالعه بر روي ابرنقاط متراكم حاصله از تصاوير اخذ شده با پهپاد فتوگرامتري پياده‌سازي مشاهده شد كه روش مثلث‌بندي انطباقي باكيفيت مناسب‌تري نسبت به سايرين و خطاهاي كلي ناديده گرفتن ۶٫۲۹ و مشاركت ۶٫۳۷ قادر به شناسايي بوده است. درعين‌حال روش حد آستانه ي ارتفاعي با پنجره ي در حال گسترش از زمان اجرايي كمتري برخوردار بوده و براي مناطق ساده مناسب‌تر است.