مدل پيش بيني مكاني ظرفيت باربري خاك به كمك شبكه عصبي مصنوعي

ظرفیت باربری مجاز یا ظرفیت باربری مطمئن عبارت از یك فشار مجازی است كه محدوده اطمینانی را در برابر فروریختگی ناشی از گسیختگی برشی تأمین می كند و معمولاً ظرفیت باربری مجاز كسری از ظرفیت باربری نهایی خالص می باشد كه باربری نهایی خالص نیز حداكثر تنش فشاری است كه خاك می تواند تحمل كند. با این توصیف، مبنای اصلی احداث هر سازه ای، تعیین دقیق ظرفیت باربری خاك بوده و باید بطور دقیق مشخص گردد. با عنایت به زمان بر و پرهزینه بودن روش های مرسوم (درجا و آزمایشگاهی) برای تعیین ظرفیت باربری خاك، در این تحقیق نشان خواهیم داد كه به كمك شبكه های عصبی مصنوعی می توان ظرفیت باربری خاك را در حد قابل قبول و مورد اطمینان، پیش بینی كرد. برای رسیدن به بهترین جواب سه مدل شبكه عصبی مصنوعی پس انتشار (Feed-Forward BackPropagation) ، لایه برگشتی (Layer Recurrent) و همبستگی آبشاری(Cascade-Forward BackPropagation) مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم. بر اساس نتایج بدست آمده بهترین شبكه، یعنی مدل شبكه عصبی مصنوعی همبستگی آبشاری برای پیش بینی مكانی ظرفیت باربری خاك در محدوده مورد مطالعه انتخاب و پیشنهاد می گردد.