شماره ركورد كنفرانس :
4698
عنوان مقاله :
بهينه سازي مدل KINEROS2 با استفاده از بسته الحاقي HydroPso
پديدآورندگان :
پورحقوردي فاطمه كارشناسي ارشد آبخيزداري دانشكده منابع طبيعي و محيط زيست دانشگاه بيرجند , معماريان هادي استاديار گروه مرتع و آبخيزداري دانشكده منابع طبيعي دانشگاه بيرجند , پوررضا بيلندي محسن استاديار گروه علوم و مهندسي آب دانشكده كشاورزي دانشگاه بيرجند , تاجبخش فخرآبادي سيد محمد استاديار گروه علوم و مهندسي آب دانشكده كشاورزي دانشگاه بيرجند
كليدواژه :
hydroPSO , ۲KINEROS , بهينه سازي انبوه ذرات , بارش ـ رواناب , شبيه سازي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي مدل سازي و فناوري جديد در مديريت منابع آب
چكيده فارسي :
شبيه سازي بارش ـرواناب به منظور برنامه ريزي و مديريت منابع آب در حوضه هاي آبخيز نيازمند استفاده از مدل هاي مفهومي هيدرولوژيكي بهينه شده است. در اين تحقيق از بسته بهينه سازي hydroPSO به منظور واسنجي و بهينه سازي پارامترهاي مدل بارش ـ رواناب (۲k) ۲KINEROS در حوضه آبخيز بار نيشابور در استان خراسان رضوي استفاده شد. بدين منظور از ۳واقعه رگباري در تاريخ هاي مختلف استفاده شد. نتايج حاكي از كارايي بهتر مدل در شبيه سازي هيدرولوژيك واقعه رگباري سال ۱۱/۱/۷۱ مي باشد. كه در اين شبيه سازي ضريب همبستگي(R2) و ضريب نش (NSE) برابر با ۹۶۴۵/۰ و ۹۶/۰ به دست آمد. شبيه سازي بر اساس وقايع رگباري سال ۲۱/۲/۷۰و ۲۶/۱۲/۷۰به ترتيب با ضرايب نش برابر با ۹۰/۰ و ۸۹/۰ بدست آمد. تحليل حساسيت نشان داد كه پارامترهاي ks_c، Rock، G_p ، ks_p و pro_p به ترتيب مهم ترين و مؤثرترين پارامترها در فرآيند واسنجي مدل ۲k بشمار مي روند. توزيع فراواني برخي از پارامترها مانند n_c و Smax داراي شكل زنگوله اي با اوج تيزتر مي باشد كه اين خود نشان دهنده عدم قطعيت كمتر تحميل شده از جانب اين پارامترها بر مدل است؛ اما برخي از پارامترها مانند pro_c و Dist_c توزيع فراواني يكنواختي را نشان مي دهند. تفسير بصري نمودارهاي جعبه اي نشان مي دهد كه در ۸ پارامتر ks_p، n_c، G_p، In، Rock، Pro_p، Pro_c وSat ارزش بهينه پارامتر به دست آمده در فرآيند واسنجي تقريبأ منطبق بر ميانه ارزش هاي نمونه برداري شده است كه اين مطلب مؤيد اين است كه اكثر ذرات به سمت يك منطقه كوچك از فضاي پاسخ هدايت شده اند. نتايج اين تحقيق نشان داد كه بسته بهينه سازي hydroPSO مي تواند با موفقيت با مدل ۲k تلفيق شده و به سرعت و كارآيي بالايي پارامترهاي مدل را واسنجي و بهينه سازي نمايد.