كاربرد مدل شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني سطح آب هاي زيرزميني دشت جيرفت

هدف اصلي اين مطالعه استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت جيرفت است. اطلاعات مورد استفاده در اين مطالعه به صورت سالانه مي باشند و دوره ي زماني تحقيق مشتمل بر 24 سال (92-1369) است. در اين مطالعه به منظور پيش بيني سطح آب هاي زيرزميني دشت جيرفت از رهيافت شبكه عصبي مصنوعي استفاده گرديده است. با توجه به اثرگذاري عوامل طبيعي-انساني، در اين مطالعه از متغيرهاي روند زماني، متوسط ارتفاع سالانه آب هاي زيرزميني در دوره قبل، جمعيت منطقه، ميزان تبخير و تعرق، ميزان رطوبت (بر حسب درصد)، ميانگين درجه حرارات (بر حسب سانتيگراد) و ميزان بارندگي (بر حسب ميليمتر) به عنوان متغيرهاي ورودي شبكه عصبي مصنوعي استفاده مي شود. نتايج مطالعه نشان داد كه مقادير پيش بيني شده سطح آب زيرزميني توسط شبكه عصبي مصنوعي بسيار نزديك به مقادير واقعي بود. افزون بر اين، با وضعيت موجود انتظار مي رود كه سطح آب هاي زيرزميني در دشت جيرفت طي سال هاي 96-1392 كاهش يابد و اين روند براي سال هاي پس از دوره پيش بيني نيز ادامه خواهد داشت. مطابق با پيش بيني هاي انجام شده براي سال هاي 1392 تا 1396، انتظار بر اين است كه سالانه حدود يك متر از سطح آب هاي زيرزميني اين دشت كاهش يابد. لذا با توجه به شرايط موجود، پيش بيني مي گردد كه طي سال هاي 96-1392، حدود 6 متر از سطح آب هاي زيرزميني دشت جيرفت كاهش يابد كه اين مي-تواند يك تهديد جدي براي اكوسيستم منطقه باشد.