شماره ركورد كنفرانس :
4698
عنوان مقاله :
ارزيابي محصولات ماهوارهاي بارش PERSIANN-CDRجهت محاسبه شاخص خشكسالي هواشناسيSPI در حوضه آبريز درياچه اروميه
پديدآورندگان :
صادقي فرزاد كارشناس ارشد مهندسي و مديريت منابع آب، دانشگاه علم و صنعت تهران , ذهبيون باقر دانشيار گروه مهندسي آب، دانشگاه علم و صنعت
كليدواژه :
خشكسالي , SPI , PERSIANN-CDR
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي مدل سازي و فناوري جديد در مديريت منابع آب
چكيده فارسي :
ﺧﺸﻜﺴﺎﻟﻲ ﻳﻜﻲ از ﺑﻼﻫﺎي ﻃﺒﻴﻌﻲ و ﭘﺪﻳﺪه هاي ﺗﻜﺮارﺷﻮﻧﺪه در ﺗﻤﺎﻣﻲ ﻧﻘﺎط ﺑﺎ اﻗﻠﻴﻢﻫﺎي مختلف است و ﻣﺤﺪود ﺑﻪ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﺧﺸﻚ و ﻧﻴﻤﻪﺧﺸﻚ نيست. كشور ما نيز جز ﻛﺸﻮرﻫﺎﻳﻲ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺎ خشكسالي در ﻧﻘﺎط ﻣﺨﺘﻠﻒ خود درگير اﺳﺖ. حوضه آبريز درياچه اروميه يكي از حوضه هاي آبريز مهم كشور است كه خطر پديده خشكسالي آن را به شدت تهديد مي كند. اكثر روش هاي محاسبه خشكسالي بر مبناي دادههاي بارش ايستگاه هاي زميني است اگرچه اين داده ها در محل ايستگاه هاي زميني داراي دقت بالايي است اما داراي معايب مختلفي همچون محدوديت مكاني ايستگاه ها، تراكم كم ايستگاه ها مخصوصاً در نقاط صعبالعبور و پرهزينه بودن اندازه گيري در اين ايستگاه ها است. لذا بهكارگيري سيستم هاي سنجش از دور در برآورد بارش در نقاط فاقد ايستگاه امري ضروري به نظر مي رسد. در اين پژوهش با استفاده از دادههاي ايستگاه هاي زميني حوضه آبريز درياچه اروميه در بين سال هاي 1998 تا 2016 دقت مدل هاي ماهواره اي در تخمين ميزان بارش و خشكسالي هواشناسي مورد ارزيابي قرار گرفت. شاخص هاي مختلفي براي تحليل خشكسالي ارائه شده است كه شاخص خشكسالي هواشناسي SPI از همه بيشتر استفاده شده است و داراي اعتبار بيشتري است. در اين پژوهش دقت داده هاي مدل ماهواره اي PERSIANN-CDR مورد بررسي قرار گرفته است. اين مدل در براورد خشكسالي هواشناسي SPI داراي ضريب همبستگي 0.65 و ضريب خطاي RMSE 0.78 بوده است كه نشان از نتايج متوسط در تخمين خشكسالي براي اين مدل دارد.