پيش‌بيني جريان رودخانه با استفاده از دو مدل‌ هيبريد موجكي- عصبي و نروفازي (مطالعه موردي: رودخانه هليل‌رود)

مدل‌سازي فرآيند بارش- رواناب و پيش‌بيني دبي رودخانه يك اقدام مهم در مديريت و مهار سيلاب‌ها، طراحي سازه‌هاي آبي در حوضه‌هاي آبخيز و مديريت خشكسالي است. هم‌چنين با توجه به اهميت پيش‌بيني جريان رودخانه در مديريت منابع آب روش‌هاي مختلفي براي مدل كردن جريان رودخانه‌ها بكار برده مي‌شوند. تا بتوان با بكارگيري اين مدل در مديريت خشكسالي و سيلاب خسارات ناشي از آن‌ها را به حداقل ممكن رساند. بدين منظور، در اين پژوهش شبيه‌سازي جريان رودخانه هليل رود با استفاده از دو مدل هيبريد موجكي- عصبي و نروفازي انجام شده است. براي اين هدف سري زماني اصلي به مدت 20 سال بوسيله تبديل موجكي به سه زيرسري و با موجك مادر دابچيز نوع چهارم انجام شد. از معيارهاي آماري ميانگين مربعات خطا (MSE)، ضريب همبستگي (R) و ضريب نش-ساتكليف (NSE) جهت برآورد دقت مدل‌ها استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه مقدار R، MSE و NSE در مدل هيبريد موجكي- عصبي به ترتيب 91/ 0، 06/ 0 و 86/ 0 و در مدل نروفازي به ترتيب برابر با 72 /0، 20 /0 و 65 /0 مي‌باشد. از مقايسه نتايج مشخص شد كه روش موجكي- عصبي نسبت به روش نروفازي از دقت بالاتري در پيش‌بيني جريان رودخانه برخوردار است.