شماره ركورد كنفرانس :
4703
عنوان مقاله :
جايابي بهينه ي ذخيره سازهاي انرژي به منظور حداقل سازي هزينه ي تلفات در شبكه توزيع
عنوان به زبان ديگر :
Optimal placement of energy storage in order to minimization the cost of losses in the distribution network
پديدآورندگان :
همتي رضا reza.hematti@gmail.com دانشگاه صنعتي كرمانشاه; , فرخي الهه elahefarokhi11@gmail.com دانشگاه صنعتي كرمانشاه;
كليدواژه :
ذخيره سازهاي انرژي , ذخيره سازهاي باتري , كاهش تلفات , برنامه ريزي ذخيره سازها
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
ذخيره سازهاي انرژي طي سالهاي اخير بصورت وسيعي در شبكه هاي الكتريكي توسعه يافته اند و كاربردهاي مختلف آنها مورد بررسي و مطالعه قرار گرفته است. در اين مقاله به جايابي ذخيره سازهاي باتري به منظور حداقل سازي تلفات در شبكه توزيع پرداخته مي شود. شبكه تست مورد مطالعه، شبكه توزيع 30 باسه مي باشد كه تعدادي از باسها به-عنوان باسهاي كانديد جهت نصب دخيره ساز باتري در نظر گرفته شده اند. قيدهاي مسئله شامل قيد حداقل و حداكثر مقدار مجاز ولتاژ، قيد ظرفيت خطوط، حداكثر ظرفيت ذخيره سازها و برابري انرژي شارژ و دشارژ مي باشد. مسئله جايابي توان و ظرفيت بهينه ي ذخيره سازهاي باتري به فرم يك مسئله بهينه سازي رياضي فرمول بندي مي گردد و سپس توسط الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO) حل مي گردد. نتايج شبيه سازي بر موثر بودن روش پيشنهادي براي كاهش تلفات تاكيد دارند.
چكيده لاتين :
Energy storage systems (ESSs) have been developed in recent years for a wide variety of applications in power systems and their applications have been studied. In this paper, battery storage systems placement to minimization losses in the distribution network will be discussed. a 30-bus 11 kV radial distribution network, is considered as a case study to simulate the proposed method. A number of buses are considered candidates for installation battery energy storage in the network. The problem constraints are the maximum and minimum values of voltage magnitude, the capacity of lines, the maximum capacity of energy storages and equality of charge and discharge energy. The optimal placement of capacity and power of batteries is formulated in the form of a mathematical optimization problem and solved using particle swarm optimization algorithm. simulation results demonstrate significant impact of ESSs on the cost of losses reduction.