ارائه يك مدل پردازش تصوير ديجيتال- فازي تشخيص خرابي تله هاي بخار در مقايسه با نرم افزار دوربين حرارتي مادون قرمز UlIRvision TI160 در ترموگرافي حرارتي مادون قرمز

Providing a digital image processing-fazzy fault detection model in steam traps compared to thermal infrared camera app UlIRvision TI160 in the infrared thermography

دما يكي از رايج ترين مشخصه هاي ساختار سلامتي ابزار و تجهيزات مي باشد. امروزه ترموگرافي حرارتي مادون قرمز بعنوان يك ابزار پايش وضعيت، با استفاده از اندازه گيري دما در زمان واقعي و بصورت غير تماسي، براي كاهش توقفات سيستم، شكست هاي فاجعه بار و هزينه هاي تعميرات به طور گسترده اي استفاده شده است. در اين پايان نامه ، تكنيك ترموگرافي حرارتي مادون قرمز به عنوان يك ابزار پايش وضعيت غير تماسي و غير تهاجمي در بازرسي از تله هاي بخار در فرآيند انتقال بخار، توسط تكنيك هاي پردازش تصوير ديجيتال و طبقه بندي شدت خرابي ها در يك مدل فازي مورد استفاده قرار گرفته است. در اين مدل، تصوير حرارتي كه توسط يك دوربين حرارتي مادون قرمز در يك شرايط خاص گرفته شده ، وارد مدل شده است. سپس توسط تكنيك هاي پردازش تصوير ديجيتال دو ناحيه كه اولي در ورودي و دومي در خروجي مسير بخار به تله بخار قرار دارند، انتخاب مي شوند. بعد از آن، فركانس نسبي هر ناحيه از نسبت شدت تصوير هر پيكسل به شدت تصوير كل محاسبه و از فركانس نسبي ، مد هر دو ناحيه را به صورت مجزا محاسبه شده و با هم مقايسه مي گردد و نسبت محاسبه شده را در يك مدل فازي قرار داده تاطبقه بندي شدت خرابي مشخص شود. نتايج نشان مي دهد كه مدل پيشنهادي قادر به پايش وضعيت تله هاي بخار با كمك روش ترموگرافي حرارتي مادون قرمز بدون داشتن دما، بر خلاف دوربين هاي حرارتي مادون قرمز، مي باشد. همچنين مدل پيشنهادي قادر به تشخيص وضعيت خرابي تله بخار نيز شده است برخلاف نرم افزار دوربين حرارتي كه چنين چيزي براي بررسي در آن وجود ندارد و نتيجه بايد توسط يك كارشناس مربوطه مورد ارزيابي قرار گيرد.

Temperature is one of the most common indicators of the structural health of equipment and components. Nowadays, infrared thermography (IRT) is widely used as a condition-monitoring tool by using measurement of the temperature in real time in a non-contact manner to reducing system down time, catastrophic breakdown, and maintenance cost. In this paper, IRT is used as a non-contact and non-invasive condition-monitoring tool for inspection of Steam traps in steam transporting processes using image processing technique and classification of failure intensity in a fuzzy model. In this model, thermal picture that taken by thermal camera in special conditions is imported in the model. Then, by using digital image processing technique, two area first from inlet and second from outlet of steam ways to steam trap are chosen. After that, export relative frequency of each area from intensity value of each pixel to total intensity value is obtained. From relative frequency, the mode of both area is also calculated separately and compared with each other. Finally, the calculated ratio is inserted in a fuzzy model to determine classification of the failure intensity. The proposed model is simulated by Matlab Software and compared by infrared thermography camera software (ULIRVISION Model TI160). The results show that the proposed model is able to condition monitoring of the Steam traps using IRT without having temperature, unlike the infrared thermography camera. Also, the proposed model is able to the classification of failure intensity for the Steam traps, unlike the infrared thermography camera software, which is evaluated by the relative expert.