روشي تركيبي براي حفظ حريم خصوصي در انتشار كلان داده ها

امروزه، بسياري از سازمانها و شركتها اطلاعات خود را براي تجزيه وتحليل در اختيار داده كاوان و عموم مردم قرار مي دهند. اين امر مي تواند تهديدي براي حريم خصوصي افراد باشد. از اين رو حفظ حريم خصوصي افراد در اشتراك گذاري اطلاعات سازماني مساله ي مهمي است كه در سالهاي اخير روشهاي بسياري براي آن توسعه داده شده است. غالباً داده هاي جمع آوري شده حاوي اطلاعات كلان حساسي هستند كه نبايد منتشر شوند. انباشته شدن داده هايي با ويژگيهايي مانند تنوع، حجم و سرعت، باعث بروز پديده ي «كلان داده ها» شده اند. پردازش كلان داده ها چالشهاي جديدي در روشهاي حفظ حريم خصوصي به وجود آورده است. از مهمترين اين چالشها عدم كارايي روشهاي گذشته در مواجهه با حجم بالاي داده ها در عين برقراري تعادل بين دقت داده ها و حفظ حريم خصوصي افراد است. در اين مقاله روش پيشنهادي مبتني بر توابع حساس به موضع و الگوريتم ژنتيك، براي تأمين شرايط k -گمنامي و l -تنوع در كلان داده ارائه مي گردد. ارزيابي روش نشان مي دهد اين روش نسبت به روش قبلي داراي مزيت مقياس پذيري، افزايش كيفيت داده هاي منتشرشده و همچنين افزايش سطح حريم خصوصي كاربران هنگام انتشار داده ها است.