شماره ركورد كنفرانس :
4707
عنوان مقاله :
ارائه الگوريتم تركيبي جديد قطعه‌بندي تصوير براي شناسايي اهداف در تصاوير SAR
پديدآورندگان :
شمسعلي ليلا shamsali.450@gmail.com دانشكده مهندسي برق، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف‌آباد، ايران , نصري سعيد s_nasri@iaun.ac.ir دانشكده مهندسي برق، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف‌آباد، ايران
كليدواژه :
قطعه‌بندي , SAR , نويز اسپيكل , الگوريتم k-means , خوشه‌بندي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
به علت وجود نويز اسپيكل، تقسيم تصاوير Radar Aperture Radar )SAR) هنوز هم يك مشكل چالش برانگيز است. اين مقاله يك روش مؤثر براي تقسيم تصاوير رادار روزنه مصنوعي (SAR) ارائه مي‌دهد. با تركيب روش خوشه‌بندي k-means، مورفولوژي باز و بستن تصوير خوشه‌بندي شده و تحليل آماري كلاس‌هاي موجود مي‌توان تصوير قطعه‌بندي شده مطلوبي در تصاوير SAR به دست آورد. در اين روش، بعد از قطعه‌بندي تصوير به k كلاس، توسط الگوريتم k-means، با مورفولوژي باز و بستن تصوير خوشه‌بندي شده هيستوگرام اصلاح مي‌شود و سپس تفاوت آمارگان كلاس‌هاي حاصل، بررسي خواهد شد. در شرايطي كه اختلاف آمارگان دو كلاس از يك حد آستانه، كمتر باشد دو كلاس ادغام مي‌شوند؛ در غير اين صورت، دو كلاس، به‌صورت مجزا باقي مي‌مانند. بدين ترتيب تصويري خواهيم داشت كه به نواحي قابل بررسي براي آشكارسازي اهداف در تصاوير رادار روزنه مصنوعي قطعه‌بندي شده است. نتايج به‌خوبي با بررسي دقت آشكارسازي هدف در تصاوير SAR مشخص مي‌شود.
