انتخاب ويژگي براساس روش تركيبي خود-نمايندگي و رگرسيون خطي

در طول دو دهه گذشته و با ظهور تكنولوژي ريز آرايه، بررسي آثار و نحوه رفتار ژن ها بر روي بيماري هاي مختلف، به سرعت گسترش يافته است. با توجه به اينكه سرطان يكي از پر هزينه ترين بيماري هاي حال حاضر مي باشد و تاثير رفتارژن ها بر روي اين بيماري مشاهده گرديده است ، استفاده از پروفايل هاي ژني در تشخيص، پيش بيني ، طبقه بندي و تخمين زمان عود مجدد توسط محققان مختلف بررسي گرديده و روش هاي مختلفي ارائه شده است. در تجزيه و تحليل اطلاعات بدست آمده با اين تكنولوژي چالشهاي متفاوتي وجود دارد كه مربوط به تعداد زياد ويژگيها (در برابر كم بودن نمونه ها) و نويزي بودن مقادير و نتايج بدست آمده ميباشد. در اين مقاله، روش ارائه شده مبتني بر روش خود-نمايندگي ميباشد. اين روش در حالت ايجاد مدلهاي طبقه بندي براساس رگرسيون خطي بررسي و نتايج ارائه ميگردد.