شماره ركورد كنفرانس :
4707
عنوان مقاله :
پيش ﺑﻴﻨﻲ روند بازار بورس اوراق بهادار تهران بر پايه تحليل تكنيكال و بهينه سازي شبكه عصبي پرسپترون چند لايه براساس الگوريتم تفاضل تكاملي
پديدآورندگان :
رئيسي جلال Jalal.r1363@gmail.com دانشكده كامپيوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران , بهشتي زهرا z-beheshti@iaun.ac.ir مركز تحقيقات مه داده، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
الگوريتم تكامل تفاضلي , بورس اوراق بهادار تهران , تحليل تكنيكال , شبكه عصبي پرسپترون چند لايه
سال انتشار :
1397
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم هاي هوشمند ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
با توجه به پيچيدگي هاي بازار سهام، پژوهش حاضر به مطالعه و بررسي روشي جهت پيشنهاد و بهينه سازي خريد و فروش هاي سرمايه گذاران در آن بازار بر اساس تلفيق برخي از مباحث تحليل تكنيكي و پيش بيني سري زماني بر پايه بهينه سازي شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه با استفاده از الگوريتم تكامل تفاضلي پرداخته است. نتايج حاصل از برخي از ابزارهاي كاربردي تحليل تكنيكال و تلفيق آن با پيش بيني شبكه عصبي مذكور مي‌تواند اطلاعات مناسبي جهت اخذ يك موقعيت معاملاتي براي سهامداران فراهم آورد. سيستم پيشنهادي در بازار بورس اوراق بهادار تهران، شاخص كل هم وزن كه نمايشي از كل رفتار سهام هاي مختلف بازار است، مورد بررسي قرار داده است. نتايج نشان از اين دارد كه معاملات با توجه به سيستم پيشنهادي بسيار بهينه تر از روش هايي مانند سرمايه گذاري هاي كم ريسك (سرمايه گذاري در بانك ها) و حتي خريد و فروش تنها با توجه به نتايج تحليل تكنيكال است.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت