شماره ركورد كنفرانس :
4708
عنوان مقاله :
ارائه مدل كمي (مدل رياضي CMM-CLP) و كيفي (AHP و ANP) به منظور مكانيابي ايستگاههاي آتشنشاني با در نظر گرفتن ريسكپذيري در مدل رياضي
عنوان به زبان ديگر :
Quantitative Modeling (CMM-CLP) and Qualitative Modeling (AHP and ANP) for location of fire stations with consideration of risk aversion in mathematical model
پديدآورندگان :
اصل اسبفروشاني مرتضي Aslvocation@ gmail.com دانشجوي كارشناسي حرفهاي پيشگيري از حريق و حوادث، دانشگاه جامع علمي كاربردي سازمان آتش نشاني و خدمات ايمني تهران , مافي اميد Omid220w@Gmail.com فارغ التحصيل كارشناسي ارشد كارآفريني، دانشگاه تهران , فروزان يكتا عليرضا ، Alireza.yekta1369@Gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي عمران رشته راه و ترابري، دانشگاه پيام نور، واحد تهران شمال
كليدواژه :
ماكزيمم پوشش , ماكزيمم پوشش چندحالته ظرفيتدار , فرايند سلسله مراتبي , فرايند شبكه اي , ريسكپذيري
عنوان كنفرانس :
چهارمين همايش ملي آتش نشاني و ايمني شهري
چكيده فارسي :
محل قرار گيري و چيدمان ايستگاههاي آتشنشاني در سطح شهرها تاثير بسزايي در نوع عملكرد و كيفيت خدمترساني دارد. با توجه به اينكه مدل رياضي به تنهايي نمي تواند اهداف مكانيابي را به صورت مطلوب تامين نمايد، هدف اين مطالعه تعيين مكان بهينه ايستگاههاي آتشنشاني با استفاده از يك مدل كمي و تركيب دو مدل كيفي به ترتيب شامل، مدل رياضي توسعهيافتهي مسئلهي كلاسيك مكانيابي ماكزيمم پوشش (MCLP)، تجزيه و تحليل فرايند سلسله مراتبي (AHP) و تجزيه و تحليل فرايند شبكه اي (ANP) ميباشد. مدل رياضي شامل قرار دادن تعدادي تسهيل از انواع مختلف، با توجه به ظرفيت هر حالت براي پوشش دادن به منظور خدمترساني به مراكز تقاضايي كه به انواع گوناگوني از خدمت نياز دارند، با در نظر گرفتن ريسكپذيري مراكز تقاضا ميباشد كه نمونهاي از مسئلهي پوشش تسهيل چندحالته ظرفيتدار (CMM-CLP) است. در اين مطالعه با توجه اهميت تصميمگيري پيرامون تعيين مكان بهينه ايستگاههاي آتشنشاني تلاش شده است تا علاوه بر ارائه مدل رياضي با بهرهگيري از روشهاي «تجزيه و تحليل فرايند سلسله مراتبي» و «تجزيه و تحليل فرايند شبكه اي» به تصميمگيرندگان در انتخاب بهترين گزينه كمك شود. روش تصميمگيري مورد استفاده در اين پژوهش شامل سه سطح ميباشد. در سطح اول و دوم ايستگاهها براساس روش AHP و با توجه به گروهي از معيارها ارزيابي و سپس قبول يا رد ميشوند. در سطح سوم با دو روش AHP و ANP و بر اساس معيارهاي آن سطح به اولويتبندي ايستگاهها پرداخته ميشود. عملكرد روشهاي موجود در مكانيابي به صورت دو ويژگي مشخص بيان شده است: 1- در نظر گرفتن روش AHP و ANP براي تصميم گرفتن در نقاط بالقوه 2- به كار بردن مدل MCLP بسط داده شده (CMM-CLP) به منظور بهينه سازي نقاط بالقوه.
چكيده لاتين :
The location and location of fire station stations in the cities has a significant impact on the type of service and quality of service. Since the mathematical model alone can not provide optimal location targets, the objective of this study was to determine the optimal location of fire stations using a quantitative model and the combination of two qualitative models, respectively, the developed mathematical model of the classical problem of finding the maximum coverage (MCLP), hierarchical process analysis (AHP), and network analysis (ANP). The mathematical model involves placing a number of facilitation of different types, depending on the capacity of each mode to cover the service to the demand centers that require different types of service, taking into account the importance of the demand centers, an example of the facilitating cover problem Multidimensional Capacity (CMM-CLP). In this study, due to the importance of making decisions about determining the optimal location of fire stations, an attempt has been made to provide mathematical models using decision-making methods for hierarchical process analysis and network analysis to select the best aid option. To be The decision method used in this study consists of three levels. At the first and second levels, stations are evaluated and then accepted or rejected based on the AHP method and according to a set of criteria. In the third level, two methods of AHP and ANP are used and according to the criteria of that level, priority is given to the stations. The functions of the location-based methods are described in two distinct features: 1. Considering the AHP and ANP method to decide on potential points. 2. Apply the extended MCLP model (CMM-CLP) in order to optimize the potential points.