كليدواژه :
نهان نگاري صوتي , تبديل موجك گسسته , تبديل كسينوسي گسسته , تجزيه مقدار منحصر بفرد.
چكيده فارسي :
در اين مقاله الگوريتم واترماركينگ صداي تركيبي براي حفظ حق كپي رايت فايل هاي صوتي ارائه شده است، كه علاوه بر شفافيت و پيوستگي سيگنال صوتي باعث افزايش مقاومت و استحكام بالايي شده است. به اين منظور يك الگوريتم تركيبي براي نهان نگاري سيگنال هاي صوتي در حوزه سه تبديل تجزيه مقدار منفرد، تبديل كسينوسي گسسته و تبديل موجك گسسته ارائه شده است. به طوري كه پس از تبديل كسينوسي گسسته (DCT ) بر روي سيگنال ميزبان، با انتخاب زير باند فركانسي پايين كه شامل بيشترين انرژي سيگنال مي باشد، دو سطح تبديل موجك گسسته (DWT ) با فيلتر موجك هار بر روي ضرايب فركانس پايين حاصل از تبديل كسينوسي گسسته اعمال مي شود، پس از انتخاب ضرايب تقريب، ماتريس يك بعدي حاصل به يك ماتريس دو بعدي تبديل مي شود، سرانجام بر روي ماتريس به دست آمده، تبديل تجزيه مقدار منحصر به فرد (SVD ) اعمال مي شود كه منجر به تشكيل يك ماتريس قطري مي شود كه بيت هاي واترمارك در درايه اول ماتريس قطري تعبيه مي شوند، به اين صورت كه دو بيت با ارزش S(1,1), S(2,2) از ماتريس قطري S انتخاب شده است، ابتدا به مقايسه درايه اول و دوم ماتريس قطري S مي پردازد كه نسبت به دست آمده از اين دو بيت در ضريب تعريف شده θ ضرب شده و به عنوان مقدار ثابتي در فرمول تعبيه به كار گرفته شده است و به عنوان مقدار جديد واترمارك شده در S(1,1) تعبيه مي شود. نتايج حاصل از پياده سازي نشان مي دهد الگوريتم ارائه شده نه تنها در دستيابي به شفافيت و مقاومت در برابر حملات عمومي پردازش صوت مانند نويز سفيد گوسي، نرخ كوانتيزاسيون، كاهش و افزايش نرخ نمونه برداري، فشرده سازي و فيلتر پايين گذر، موفق عمل كرده است، بلكه نسبت به ساير الگوريتم هاي مشابه به نتايج بهتري دست يافته است.
چكيده لاتين :
In this paper, Watermarking hybrid sound algorithm is presented to protect the copyright of audio files, which, in addition to the clarity and consistency of the audio signal, has increased the strength and strength. To this end, a hybrid algorithm for voice signal cryptography is presented in the three domain parser transforms, discrete cosine transform, and discrete wavelet transforms. So, after discrete cosine transformation (DCT) on the host signal, by selecting the sub-band of low frequency, which contains the highest signal energy, two discrete wavelet transform (DWT) with a random wavelet filter on the low-frequency coefficients of conversion A discrete cosine applies, after selecting the approximation coefficients, the resulting one-dimensional matrix is converted to a two-dimensional matrix, and finally the resulting matrix is applied to a single value decomposition (SVD), which results in the formation of a The diameter matrix is that the watermark bits are embedded in the first layer of the dipole matrix, so that the two bits with value S (1,1), S (2,2) of the matrix The diameter S is chosen, first compares the first and second intersections of the diameter matrix S, which is multiplied by the coefficient θ multiplied by the obtained two bits and is used as a fixed value in the embedding formula and The title of the new watermark is embedded in S (1,1). The results of the implementation show that the proposed algorithm succeeded not only in achieving transparency and resistance to general audio processing attacks, such as Gaussian white noise, quantization rates, decreasing and increasing the rate of sampling, compression and low pass filtering. , But has achieved better results than other similar algorithms.
