طراحي پايدار ساز سيستم قدرت فازي مبتني بر ضرائب مقياس‌بندي ورودي و خروجي بهينه با استفاده از الگوريتم خفاش

Fuzzy power system stabilizer design based on input and output scaling coefficients optimized using bat algorithm.

در اين مقاله، يك تثبيت كننده سيستم قدرت (FPSS) مبتني بر منطق فازي به وسيله تنظيم ضرائب مقياس‌بندي ورودي و خروجي آن طراحي شده است. دو سيگنال ورودي به FPSS تغيير سرعت و تغيير در توان در نظر گرفته شده است و سيگنال خروجي سيگنال ولتاژ اصلاحي در نظر گرفته شده است. ضرائب نرمال اين سيگنال‌ها مسئله بهينه‌سازي با به حداقل رساندن انتگرال مربعات خطا در سيستم‌هاي قدرت يك ماشين و چند ماشينه در نظر گرفته شده‌اند. اين ضرائب بطور بهينه با الگوريتم خفاش (BA) تعيين شده اند و به عنوان ضرائب مقياس‌بندي FPSS در نظر گرفته شده اند. عملكرد سيستم قدرت با چنين طراحي FPSS مبتني بر BA (BA-FPSS) با پاسخ FPSSهايي مقايسه شده است كه با الگوريتم جستجوي هارموني (HSA-FPSS) و بهينه سازي اجتماع ذرات (PSO-FPSS) طراحي شده اند. سيستم در نظر گرفته شده براي ارزيابي عملكرد BA-FPSS.، سيستم‌هاي قدرت تك ماشين با شين بي‌نهايت ، و 10 ماشيه 39-باس IEEE هستند. مقايسه از لحاظ انتگرال خطاي مطلق وزن داده شده زماني (ITAE)، انتگرال قدر مطلق خطا (IAE) و انتگرال مربعات خطا (ISE) پاسخ سرعت براي سيستم‌هاي با FPSS، HSA-FPSS و BA-FPSS انجام شده است. عملكرد برتر سيستم‌هاي با BA-FPSS با توجه هشت شرايط نيروگاه هر يك از سيستم ها كه نشان دهنده طيف گسترده اي از شرايط عملياتي است، اثبات شده است.

In this paper, a fuzzy logic based system stabilizer (FPSS) is designed by adjusting its input and output scaling coefficients. The two input signals to the FPSS are considered to be the change in speed and power change, and the output voltage signal of the correction voltage is considered. The normal coefficients of these signals are the optimization problem by minimizing the magnitude of the error integral in the power systems of a machine and multi-machine.