داده كاوي بر پايه تحليل هاي استاندارد

Data mining based on standard analyzes

بررسي داده در هر نوع پايگاه اطلاعاتي يا هر سيستم هوشمند براي رسيدن به اطلاعات سالم و كاربردي است طوري كه از تحليل داده ها بتوان مدل ها و الگوهاي تعريف شده استخراج كرد كه قابل تعميم و بهره برداري باشد الگوها و ساختارهايي كشف و درك بشوند كه به عنوان دستورالعمل يا برنامه كاربردي در ساختارهاي مشابه قابل استفاده باشند در واقع داده كاوي به اين دليل اهميت دارد كه بتوان با تحليل محتواي داده ها فرآيند كاري يك سيستم را درك كرده و با تحليل هاي استاندارد و كارشناسانه اطلاعات مفيد و سازنده را به دست آورد . داده كاوي را مي توان در هر نوع سيستم هوشمند يا ساختار تعاملي و ارتباطي كه داراي بازده و نتايج مختلف است تعريف كرد و به نحويي از تحليل داده ها باعث توسعه عملكرد هرسيستمي با هر شيوه و هدف كاري شد در فضاي تعاملي و رقابتي بهره بردن از علم داده كاوي عاملي در جهت توليد محتواهاي بهتر ، پيشرفت عملكرد و همچنين رسيدن به بازده و نتايج مطلوب است لذا تحليل هاي استاندارد از اين نظر كه مي توانند ماهيت فعاليت و داده ها را به درستي شناسايي و بررسي كنند لذا قادر به ارائه اطلاعات سالم از فعاليت ها هستند اطلاعات و دانشي كه كاربردي بوده و با استفاده از اين اطلاعات امنيت ، كيفيت و كميت داده ها و شيوه عملكرد رشد مي يابد الگو و مدل هاي كاري جديد شكل مي گيرد در واقع داده كاوي بر پايه تحليل هاي استاندارد سبب توسعه فرآيندهاي وابسته به داده ها مي شود .

Data investigation in any type of database or any smart systems intends for achieving sound and practical information, so that data analysis can be used for extracting defined models and patterns, which can be generalized and utilized, and such patterns and structures are discovered and perceived that can be used as instruction or application in similar structures. In fact, data mining is importantbecauseworking process of a system can be perceived by analysis of data content, and useful and constructiveinformation can be obtained by standard and expert analysis. Data mining can be defined at any smart system or interactive and communicative structure that has outcome and different results, and data analysis can help to develop performance of any system with any method andworking purpose in interactive and competitive space. Utilizing data mining science is a factor for producing better content, performance improvement, and achievement of optimal outcome and result. Thus, standardanalyses are able to provide sound information about activities because they can properly identify and investigate nature of the activity and data. This information are practical and security, quality, and quantity of data as well as performance can be improved using these information, new working patterns and models can be formed. Data mining actually based on standard analyses causes development of data-dependent processes