بررسي روش‌هاي تشخيص تصاوير جعلي مبتني بر الگوهاي متفاوت تارشدگي

a survey of image forgery detection methods based on blur type inconsistency

در عصر حاضر تصاوير ديجيتال سريع‌ترين ابزار انتقال اطلاعات هستند. از سوي ديگر به دليل وجود رايانه‌هاي قدرتمند و نرم‌افزار‌هاي پردازش تصوير پيشرفته مانند فتوشاپ، تصاوير به آساني قابل دست‌كاري هستند كه اين امر تهديدي جدي براي امنيت تصاوير ديجيتال است. از جمله روش‌هاي جعل تصاوير مي‌توان به رتوش كردن، كپي و انتقال و پيوند تصاوير اشاره كرد. در ميان تمام شيوه‌هاي ممكن دست‌كاري تصاوير، جعل پيوندزني رايج‌ترين روش است كه تصويري تركيبي با برش و پيوند دادن دو يا چند عكس با هم ايجاد مي‌كند. براي تشخيص پيوند زني راه‌هاي متنوعي پيشنهاد شده است كه هريك در شرايطي مي‌توانند براي شناسايي تصاوير جعلي راهگشا باشند. يكي از شيوه‌هاي تشخيص جعل پيوندزني، روشي براساس عدم انطباق نوع تار‌شدگي در قسمت‌هاي مختلف تصوير است. اين روش از اين واقعيت استفاده مي‌كند كه تصاوير اخذ شده از منابع متفاوت داراي الگوهاي تار‌شدگي مختلف هستند و لذا در يك تصوير مركب مي‌توان از اين اختلاف براي مشخص كردن مكان‌هاي جعل شده در تصوير استفاده كرد. اما چالشي كه در اين زمينه وجود دارد تغيير اندازه تصوير و يا تار كردن مرزها توسط جاعلان به منظور از بين بردن اثرات ناشي از جعل است. تحقيقات انجام شده حاكي از آن است كه اين روش در تشخيص جعل پيوندزني عملكرد مناسبي دارد. در اين مقاله شيوه‌هاي جعل تصاوير بررسي مي‌شود و به طور اجمالي مروري بر روش‌هاي تشخيص جعل پيوندزني و به ويژه روش مبتني بر الگوهاي متفاوت تار شدگي‌ خواهيم داشت.

Digital images are the fastest way of transferring information in the present era. On the other hand, due to the presence of powerful computers and advanced image processing software such as Photoshop, the images are easy to manipulate, which is a serious threat to the security of digital images. Some of the ways to forge images are retouching, copy-move and splicing images. Among all possible ways of manipulating images, image splicing is the most common method that creates a combined image by cutting and merging two or more images together. Different methods have been proposed for image splicing forgery detection, which each of them can be used to identify fake images in different cases. One of the image splicing forgery detection methods is based on blur type inconsistency in different parts of the image. This method uses the fact that images taken from different sources have different blurring patterns, and so in a composite image this difference can be used to specify forged parts in the image. But the challenge is resizing the image or blurring the boundaries by editors in order to eliminate the effects of forgery. Research shows that the above method has a good functionality to detect splicing forgery. In this article, the methods of image forgery and a brief overview of methods for detecting splicing forgery, and in particular the detection method based on different blurring patterns will be investigated.