روش تركيبي جهت طبقه بندي فازي براي تشخيص بيماري ديابت با رويكرد مكاشفه ي

Combined method for fuzzy classification to diagnose diabetes with a revelatory approach

چكيده بيش از 246 ميليون نفر در سرتاسر دنيا مبتلا به بيماري ديابت هستند كه بيشتر آنها بانوان هستند. به گزارش سازمان بهداشت جهاني، اين رقم تا سال 2025 به بيش از 380 ميليون نفر خواهد رسيد. بيماري ديابت به عنوان پنجمين بيماري مهلك در ايالات متحده ي آمريكا شناخته شده كه به نظر مي رسد راه درمان آن به زودي قابل شناسايي نباشد. با ظهور فناوري اطلاعات و ورود آن به حوزه ي پزشكي و سلامت، موارد تشخيص داده ي شده ي بيماري ديابت و نشانگان آن به خوبي مستندسازي شده اند. در اين پايان نامه تلاش شده تا راهكارهايي براي تشخيص اين بيماري، از طريق تحليل الگوهاي شناسايي شده به كمك تحليل الگوريتم بهينه مكاشفه اي و رويكرد فازي ، ارائه شود. اميد مي رود در اين پژوهش يك تكنيك سريعتر و موثرتر در تشخيص اين بيماري ارائه شود تا درمان بيماران به موقع صورت پذيرد.

Abstract More than 246 million people worldwide have diabetes, most of them women. According to the World Health Organization, this figure will reach over 380 million by 2025. Diabetes is diagnosed as the fifth deadly disease in the United States, which appears to be unidentifiable soon. With the advent of information technology and its entry into the field of medicine and health, diagnosed cases of diabetes and its syndrome are well documented. This thesis attempts to provide solutions for the diagnosis of this disease by analyzing the patterns identified through the analysis of the optimal revelatory algorithm and the fuzzy approach. It is hoped that in this research, a faster and more effective technique to diagnose the disease will be presented to enable timely treatment of patients.