يك الگوريتم بهبوديافته مبتني بر الگوريتم هاي سوپررزولوشن در حوزه فركانس جهت كاربرد در پردازش تصاوير ويديوئي

An Improved Super-Resolution Algorithm in the Frequency Domain for Video Processing applications

در اين مقاله روشي مبتني بر الگوريتم‌هاي سوپررزولوشن در حوزه فركانس براي بهبود كيفيت تصاوير ارائه مي‌گردد. در اين الگوريتم كه در حوزه فركانس به بهبود كيفيت تصوير مي‌پردازد با افزايش مؤلفه‌هاي فركانس بالاي تصوير، كيفيت تصوير ارتقا مي‌يابد. مزيت اين الگوريتم نسبت به بسياري از الگوريتم‌هاي مطرح در حوزه سوپررزولوشن اين است كه براي انجام محاسبات و اجراي الگوريتم تنها به يك فريم تصوير نياز است. همچنين پيچيدگي از منظر الگوريتم اجرايي كه به‌ طور معمول در مسائل سوپررزولوشن وجود دارد، در اين الگوريتم كاهش پيداكرده است و اين موارد كه موجب افزايش سرعت انجام محاسبات مي‌گردد مي‌تواند در حوزه پردازش تصاوير ويديوئي كه سرعت انجام محاسبات يكي از شاخصه‌هاي مهم براي ارزيابي الگوريتم است، استفاده شود.

In this paper, a method based on the super-resolution algorithms is propose to improve the image quality in the frequency domain. In this technique, the high-frequency components of the image are increased in order to produce appropriate results. The priority of this algorithm compared to many algorithms in super resolution domain is that: it is only necessary to have one image frame for computing and executing the algorithm. Also, the proposed algorithm is less complex compared to several existing super-resolution algorithms. This can increase the computing speed and thus the proposed algorithm is appealing in real-time and video processing in which the computing speed is very crucial .