پژوهش، بررسي و آماده سازي مجموعه تصاوير و داده هاي تصويري نگارگري ايراني جهت استفاده در سيستم هاي هوشمند پردازش تصوير، با رويكرد مكتب قاجار سبك گل و مرغ

Research,review and preparation of the collection of pictures and Iranian miniature painting data for use in intelligent image processing systems,with the approach of the school of Qajar and the style of the Gol and Morgh

علم پردازش تصوير، از پركاربردترين شاخه هاي هوش مصنوعي است كه در چند سال اخير كاربرد بسيار گسترده اي در زمينه هاي مختلف داشته است. اهميت حفظ و نگهداري ميراث معنوي بر هيچ كس پوشيده نيست. اما حقيقت اين است كه با پيشرفت تكنولوژي، رفته رفته اين ميراث معنوي به فراموشي سپرده مي شود. پس در چنين شرايطي بهترين انتخاب اين است كه به وسيله تكنولوژي ميراث معنوي را حفظ كنيم و به ساير فرهنگ ها و كشورها معرفي كنيم. در اين پژوهش فرضيه اين است كه هر سبك از نگارگري ايراني داراي الگوهاي مشتركي هستند كه مي توان با جمع آوري پايگاه داده مناسب عمل يادگيري اين الگوها را انجام داد. پس هدف ما جمع آوري پايگاه داده مناسب براي طراحي يك سيستم تشخيص نگارگري ايراني با ضريب درستي بالا است.

Image processing is one of the most widespread branches of artificial intelligence, which has widespread applications in various fields over the last few years. The importance of preserving the spiritual heritage is obvious for everyone. But the truth is that with the advancement of technology, this spiritual heritage is gradually forgotten. So in such a situation, the best choice is to preserve this heritage via technology and present it to the other nations. In this research, the hypothesis is that each style of Iranian painting has common patterns that learning these patterns can be done by collecting appropriate databases of them. So, our goal is to collect the appropriate database for designing a high definition coefficient system of Iranian painting recognition.