بهبود تخمين پارامترهاي سيگنال QFM بر اساس تابع ابهام مبتني بر تبديل كانونيكال خطي

Improvement the estimation of QFM signal parameters based on ambiguity function according to linear canonical transform

يكي از سيگنالهاي كاربردي و مهم در سيستمهاي راداري و مخابراتي، سيگنال با مدولاسيون فركانسي با درجه دوم مي باشد كه به دليل ماهيت متغير با زمان بودن فركانس اين سيگنال، مقاومت بسيار بالايي در برابر تداخل و محوشدگي كانال دارد ولي مشكل اصلي اين سيگنال تخمين دقيق پارامترهاي آن مي باشد كه در سالهاي اخير استفاده از الگوريتم تبديل كانونيكال خطي به عنوان يك راهكار پيشنهاد شده است كه مشكل اصلي اين روش تعداد نقاط نمونه‌برداري بيشتر و SNR خروجي پايين مي‌باشد. در اين مقاله جهت حل مشكل ذكر شده از تابع ابهام كانونيكال كه بر اساس تبديل كانونيكال خطي تعميم يافته است براي تخمين پارامترهاي سيگنال با مدولاسيون فركانسي درجه دوم استفاده مي‌شود و همچنين نشان داده مي‌شود به دليل اينكه توزيع انرژي سيگنال هاي QFM در صفحه زمان-فركانس، به شكل يك منحني مي باشد، با استفاده از تبديل كانونيكال تعميم يافته مي توان انرژي آن را در يك حوزه ي خاص متمركز كرد و از اين مزيت براي آشكارسازي و تخمين پارامترهاي موردنظر سيگنال QFM مي‌توان استفاده نمود به همين دليل الگوريتم پيشنهادي داراي عملكرد خوبي از جنبه‌هاي پيچيدگي محاسباتي و دقت تخمين مي باشد

One of the most important and commonly applied signals in radar and telecommunication systems, is the quadratic frequency modulation signal which given that the frequency of this signal varies with time, it has a very high resistance to fading channel and interference, but the main problem of this signal is to estimate its parameters accurately. In recent years, the use of linear canonical conversion algorithm has been proposed as a solution, which the main problem of this method is more number of sampling points and low output SNR. In this study, canonical ambiguity function was used to solve the mentioned problem, this function is generalized based on linear canonical transformation, is used to estimate signal parameters with quadratic frequency modulation, and also it is shown that because the energy distribution of QFM signals in the time-frequency screen is in the form of a curve, using a generalized canonical transform can focus its energy in a particular domain, and this advantage can be used to detect and estimate the desired parameters of the QFM signal. For this purpose, the proposed algorithm has a good performance of computational complexity and estimation precision aspects.