بررسي روش تكرار داده در محيط ابر با استفاده از الگوريتم زنبور عسل تحت مقادير مختلف

A study of data replication in a cloud environment using a bee algorithm under different values

محاسبات ابري به برنامه ها و سرويس هايي اشاره دارد كه در يك شبكه توزيع شده اجرا مي شوند همچنين قابليت فناوري اطلاعات را به عنوان يك سرويس به كاربران شبكه ارائه مي دهد تكرار داده ها يك روش مهم براي مديريت داده هاي انبوه به صورت توزيع شده مي باشد، تكثير داده يكي از مسائل مهم در سيستم هاي توزيع شده است كه معمولا براي بالا بردن امنيت اطلاعات و افزايش كارايي و دسترسي به آنها صورت مي گيرد، انديشه اصلي تكرار داده ها توسعه روش هايي براي قرار دادن تكرارها در مكان هاي مختلف مي باشد، به طوري كه چندين تكرار از فايلي خاص در سايت هاي مختلف وجود دارد. يكي از مسائل مهمي كه در مديريت داده ها مطرح است چگونگي برخورد سيستم با تكرار ها است. اينكه كدام فايل ها تكرار شوند در چه زماني تكرار داده ها ايجاد شود و اين تكرار در كجاي سيستم قرار داده شود. در اين پژوهش روش پيشنهادي با استفاده از محيط متلب پياده سازي شده است و نتايج آزمايشات نشان مي دهد زمان اجراي روش پيشنهادي در مقايسه با روش هاي قبلي بسيار پايين تر مي باشد.

Cloud computing refers to applications and services which run on a distributed network, they also represent the ability of information technology as a service to network users. Data replication is an important way of managing mass data in a distributed manner; data replication is seen as one of the important issues in distributed systems which are usually undertaken for increasing the efficiency, availability, and security of information. Data replication’s core idea is developing methods for putting repetitions in different places, so that there are multiple iterations of the specific file in different sites. A key issue in data managing is the manner that system deals with duplicates.This included steps such as: which files are replicated, when is the data replication done and where in the system are they to be placed. In this study, the proposed method has been implemented using the MATLAB environment and the results have showed that the performing time of the proposed method is much lower as compared to previous methods and it had improved performence time compared to the previous methods.