شماره ركورد كنفرانس :
3704
عنوان مقاله :
مروري بر مقالات حساسيت فشرده سازي تصاوير مبتني بر بلوك در يادگيري عميق
عنوان به زبان ديگر :
The Review of the Block-Based Compressed Sensing Articles in Deep Learning
پديدآورندگان :
امين صفايي فاطمه fatemehaminsafaei@gmail.com موسسه آموزش عالي شهريار آستارا; , پاك پرور َشبنم shabnampakparvar12345@gmail.com موسسه آموزش عالي شهريار آستارا; , حسيني فرناز uni.shahriar.fh@gmail.com موسسه آموزش عالي شهريار آستارا;
كليدواژه :
حساسيت فشرده سازي , يادگيري عميق , حساسيت فشرده سازي مبتني بر بلوك , Compressed Sensing
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق و كامپيوتر با تاكيد بر دانش بومي
چكيده فارسي :
حساسيت فشرده سازي چارچوبي در حوزه پردازش سيگنال ميباشد. در اين تكنيك بازسازي يك سيگنال توسط پيش بيني هاي خطي سيگنال به دست مي آيد. از حساسيت فشرده سازي مبتني بر بلوك ميتوان براي پردازش تصاوير و ويديوهايي با كيفيت بسيار مناسب استفاده كرد. حساسيت فشرده سازي مبتني بر بلوك روي تكه هاي محلي عمل كرده، كار اپراتور بازسازي با پيچيدگي كم را انجام مي دهد و نياز به حافظه كمتري براي ذخيره ماتريس حساسيت دارد. در اين مطالعه رويكردهاي حساسيت فشرده سازي مبتني بر بلوك در مطالعات اخير و ياديگيري عميق مورد بررسي قرار ميگيرد . بعد از بررسي اين تكنيك در هر دو مراحل بازبيني خطي و غير خطي در بين مطالعات انجام شده ميتوان نتيجه گرفت استفاده از يادگيري عميق در اين تكنيك منجر به نتايج سريعتر و بهينه تر ميگردد.
