ارائه مدلي جهت دسته بندي ديابت با استفاده از داده كاوي و پياده سازي با يكي از نرم افزارها

using of data mining in medical and presenting a model for classification diabetes using of datamining

در عرصه پزشكي جمع آوري داده هاي فراوان در مورد بيماري ها و داروهاي مختلف از اهميت فراواني برخوردار است. و در اين مورد قووانين زيوادي وجوود دارد مراكوز پزشوكي در سراسور جفوان بوا اهودا رونواروني بوه جموع آوري و دسوته بنودي ايون داده هوا ميپردازند. تحقيق روي اين داده ها و به دست آوردن نتايج و الگوها و دسته بندي هاي مفيد در رابطه با بيماري ها و داروها، يكوي از اهدا استفاده از اين داده ها است. حجم زياد اين داده ها و سردررمي حاصل از آن مشكلي است كه مانع رسيدن به نتايج قابل توجه مي شود. بنابراين از داده كاوي براي غلبه بر اين مشكل و به دست آوردن روابط مفيد بوين عوامول خطور زا در بيمواري هوا اسوتفاده ميشود. اين مقاله به معرفي داده كاوي وكاربرد آن در صنعت پزشكي پرداخته سپس برخي از انواع تكنيكفاي دسوته بنودي در داده و الگوووريتم )RandomTree( كوواوي از جملووه درخووت ت ووميم و الگوووريتم هوواي درخووت ت ووميم ماننوود درخووت ت ووادفي و ديگر الگوريتمهاي درخت ت ميم را شرح داده و سپس به دسته بندي انواع بيماري ديابت و انواع انسولين با استفاده ADTREE از تكنيك دسته بندي درخت ت ميم و يكي از الگوريتمهاي درخت ت ميم به نام درخت ت ادفي پرداخته است. كه اين الگووري تم را با پارامترهاي مختلفي از جمله سن، تزريق، رنگ، طول اثر و پيك اثر مورد بررسي قرار داده و نتايج حاصل از پياده سازي با نرم افوزار وكا را ارائه نموده است.

در عرصه پزشكي جمع آوري داده هاي فراوان در مورد بيماري ها و داروهاي مختلف از اهميت فراواني برخوردار است. و در اين مورد قووانين زيوادي وجوود دارد مراكوز پزشوكي در سراسور جفوان بوا اهودا رونواروني بوه جموع آوري و دسوته بنودي ايون داده هوا ميپردازند. تحقيق روي اين داده ها و به دست آوردن نتايج و الگوها و دسته بندي هاي مفيد در رابطه با بيماري ها و داروها، يكوي از اهدا استفاده از اين داده ها است. حجم زياد اين داده ها و سردررمي حاصل از آن مشكلي است كه مانع رسيدن به نتايج قابل توجه مي شود. بنابراين از داده كاوي براي غلبه بر اين مشكل و به دست آوردن روابط مفيد بوين عوامول خطور زا در بيمواري هوا اسوتفاده ميشود. اين مقاله به معرفي داده كاوي وكاربرد آن در صنعت پزشكي پرداخته سپس برخي از انواع تكنيكفاي دسوته بنودي در داده و الگوووريتم )RandomTree( كوواوي از جملووه درخووت ت ووميم و الگوووريتم هوواي درخووت ت ووميم ماننوود درخووت ت ووادفي و ديگر الگوريتمهاي درخت ت ميم را شرح داده و سپس به دسته بندي انواع بيماري ديابت و انواع انسولين با استفاده ADTREE از تكنيك دسته بندي درخت ت ميم و يكي از الگوريتمهاي درخت ت ميم به نام درخت ت ادفي پرداخته است. كه اين الگووري تم را با پارامترهاي مختلفي از جمله سن، تزريق، رنگ، طول اثر و پيك اثر مورد بررسي قرار داده و نتايج حاصل از پياده سازي با نرم افوزار وكا را ارائه نموده است.