ارايه ي الگوريتم زمان بندي آگاه از خطا با استفاده از الگوريتم هاي فرامكاشفه اي در محيط هاي ابري

با رشد فناوري در تجهيزات شبكه، برنامه هاي نرم افزاري و توليدات سخت افزاري، بر محبوبيت و فراگيري رايانش ابري افزوده شده است و به تبع آن با گستردگي منابع مواجه مي شويم كه مقياس آنها مي تواند از چند سرويس دهنده تا يك مركز دادهمتغير باشد. رايانش ابري راه حلي جديد جهت برنامه هاي محاسباتي با توان بالا كه قبلاً در محيط هاي ديگري (مانند محيط هاي توري و ...) اجرا مي شدند، ارايه مي دهد. به عنوان مثال آمازون و مايكروسافت آژور منابع ذخيره سازي و توان هاي محاسباتي تقريباً نامحدودي را ارايه مي دهند كه مي توانند در صورت نياز به عنوان كلاسترهاي موازي مجازي پيكربندي شوند. توانايي و انعطاف پذيري كنترل منابع كامپيوتري براي اهداف علمي توسط محاسبات ابري ارايه مي شود. اما تحمل پذيري در برابر خطا چالشي مي باشد كه محيط هاي ابري براي برنامه هاي با توان بالا با آن مواجهند. با افزايش تعداد پردازش گرها در سيستم هاي امروزي و هم چنين كنترل آن ها در ابر، مجازي سازي، لينك هاي ارتباطي، مدارات مجتمع، سوكت ها به اضافه ي پردازش گرها مستعد خطا هستند. بنابراين در محيط هايي مانند ابر مباحث تحمل پذيري در برابر خطا بسيار مهم مي باشد. در اين پژوهش زمان بندي آگاه از خطا ارايه شده است كه مي تواند وظايف را بر روي ماشين هاي مجازي با در نظر گرفتن امكان رخداد خطا زمان بندي كند. از الگوريتم ممتيك براي زمان بندي استفاده شده است. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان مي دهد كه زمان بند آگاه از خطا در مقابل زمان بند بدون در نظر گرفتن خطا داراي تاثير بسزايي مي باشد.