شماره ركورد كنفرانس :
4021
عنوان مقاله :
تعيين تعداد جملات هارمونيك جهت محاسبه روشهاي گراديان كل نرمال دادههاي ميدان پتانسيل
عنوان به زبان ديگر :
Determine the number of harmonic term to calculate the normalized full gradient methods for potential field data
پديدآورندگان :
يوسفي طبس عاليه دانشگاه صنعتي شاهرود , اقاجاني حميد دانشگاه صنعتي شاهرود
كليدواژه :
تخمين عمق , گراديان كل نرمال , آنوماليهاي ميدان پتانسيل , تعداد هارمونيكهاي بهينه , منطقه شادان
عنوان كنفرانس :
دهمين همايش ملي انجمن زمين شناسي اقتصادي ايران
چكيده فارسي :
روشهاي زيادي جهت تحليل و تخمين عمق دادههاي ميدان پتانسيل مورد استفاده قرار ميگيرند. روش گراديان كل نرمال در سال 1973 توسط برزكين و همكارانش بهمنظور تعيين گسترش افقي و قائم آنوماليها ارائه شده است. انتخاب تعداد هارمونيكهاي بهينه در محاسبه مقادير گراديان كل نرمال از اهميت بسياري برخوردار است. در اين مقاله دو روش مورد استفاده براي تعيين تعداد هارمونيكهاي بهينه، مورد بررسي قرار گرفته است. ابتدا اين دو روش بر روي اثر مغناطيس مدل مصنوعي دايك قائم اعمال و سپس روي اثر مغناطيس يك پروفيل از دادههاي واقعي مربوط به منطقه شادان اعمال شد. براساس نتيجهي اين بررسي هر دو روش عمق قابل قبولي از توده آنومال را نشان ميدهند اما گسترش افقي و عمقي در روش گراديان كل نرمال بهبوديافته بهتر از روش گراديان كل نرمال بهدست آمده است
چكيده لاتين :
Many methods are used to analyze and estimate the depth of potential field data. Normalized full gradient method was proposed by Brezkin et al. in 1973 to determine the horizontal and vertical extensions of anomalies.The selection of the number of optimal harmonics in the calculation of the normalized full gradient is important. In this paper, it is studied two used methods to determine the number of optimal harmonics. these two methods were First applied to the magnetic effect of the synthetic model of vertical dike and then on the magnetic effect of the profile from the real data related to Shadan region. Base on the result of this study, both methods show the acceptable depth of the anomalous mass, but horizontal and deep extension in the enhanced normalized full gradient method is used better than normalized full gradient method.