شماره ركورد كنفرانس :
4021
عنوان مقاله :
كاربرد روش تركيبي چند متغيره و تك متغيره آماري در تعيين مناطق اميد بخش معدني برگه 1:100000 دهسلم نهبندان
عنوان به زبان ديگر :
Application of Hybrid Multivariate and Univariate Statistical method for Determining Mineral Prospective Areas in Dehsalm 1: 100,000 Sheet
پديدآورندگان :
آريافر احمد دانشگاه بيرجند , خسروي وحيد دانشگاه بيرجند , ياراميري فرد سجاد دانشگاه بيرجند , زارع مطلق سهيل دانشگاه سيستان و بلوچستان
كليدواژه :
روش تركيبي , تحليل فاكتوري و فركتال , رسوبات آبراههاي , مناطق اميد بخش , دهسلم
عنوان كنفرانس :
دهمين همايش ملي انجمن زمين شناسي اقتصادي ايران
چكيده فارسي :
در مقياسهاي ناحيهاي به علت وسعت منطقه مورد مطالعه، روشهاي اكتشاف ژئوشيميايي كاربرد وسيعي دارند. از ميان روشهاي ژئوشيميايي، مطالعه رسوبات آبراههاي به طور وسيعي براي پي جوييهاي ناحيهاي و شناسايي مقدماتي نواحي اميد بخش كانيساز در مناطقي كه داراي آبراهه هستند و وسعت حوضه آبريز آنها زياد باشد، به كار مي رود. در اين تحقيق، تعداد 635 نمونه رسوبات آبراههاي براي شناسايي نواحي پتانسيلدار معدني در ورقه 1:100000 دهسلم خراسان جنوبي با تركيب روشهاي فاكتوري و فركتالي غلظت-مساحت مورد مطالعه قرار گرفت. پس از انجام عمليات پردازش مقدماتي بر روي دادهها و به كارگيري تحليل فاكتوري، تعداد 6 فاكتور استخراج گرديد. سپس به منظور اولويتبندي نواحي پتانسيلدار شناسايي شده، روش فركتالي غلظت-مساحت بر روي مقادير امتيازات فاكتوري اعمال گرديد. پس از استخراج حدود آستانهاي، نقشههاي طبقهبندي فركتالي امتيازات فاكتوري ترسيم و نواحي آنومال محتمل مشخص شد.
چكيده لاتين :
In regional scales, due to the extent of the study area, geochemical and geophysical exploration methods are more applicable, each of which is used in different ways. Among geochemical methods, the study of stream sediments is widely applied for regional prospecting and preliminary identification of the areas containing and extensive water basin. In this research, 635 samples were gathered from stream sediments for identification of mineral prospective areas in Dehsalm 1: 100000 geological sheet by combining factor analysis and concentration-area fractal methods. After pre-processing of the obtaining data and applying factor analysis, six factors were extracted. Then, in order to prioritize the potential areas, the concentration-area fractal method was applied to the samples factor scores. After extraction of the thresholds values, fractal classification maps of the factor scores were obtained and probable anomalous regions were determined