توصيه گر گروههاي شبكه هاي اجتماعي مبتني بر گراف عضويت

بيش از يك دهه است كه شبكه هاي اجتماعي مانند فيسبوك و توئيتر رواج يافته است. سالها قبل از پيدايش شبكه هاي اجتماعي، پيامرسان هايي مانند ياهومسنجر در سطح وسيعي استفاده ميشدند. از ديرباز كاربران در پيامرسان ها، گروه هاي اجتماعي تشكيل ميدادند و بحث هاي خود را در آنها دنبال ميكردند. پس از گسترش گوشي هاي هوشمند، پيامرسان هاي نوظهور مانند وايبر، لاين، واتساپ، تلگرام و غيره، استفاده وسيع تري پيدا كردند. در ايران به دليل پارامترهاي اجتماعي، پيامرساني مانند تلگرام جايگاهي در سطح شبكههاي اجتماعي پيدا كرده است. خلاء عمده اي كه در پيامرسان ها در ارتباط با تبليغات و بازاريابي براي گسترش كسب وكارها وجود دارد، عدم امكان جستجوي گروه هاي اجتماعي و رتبه بندي مناسب آنها ميباشد. در اين مقاله هدف ما آن است تا رويكردي را ارائه دهيم تا براساس آن كاربران بتوانند براساس عبارت جستجو، پس از مشاهده ليستي اوليه از گروه هاي مرتبط، پس از انتخاب هر گروه در ليست، توصيه اي از گروه هاي مرتبط با آن دريافت كنند. روش پيشنهادي در سامانه ايده كاو كه ابزاري براي بازاريابي مبتني بر تلگرام است پياده سازي شده و نتايج تجربي بيانگر افزايش دقت در نتايج بازيابي ميباشد.