شماره ركورد كنفرانس :
4726
عنوان مقاله :
نمونه افزايي با بهره گيري از نمونه هاي پيشين در دادگان دسته اي- افزايشي (مطالعه ي موردي: پيش بيني وضعيت نهايي دانشجويان دانشگاه يزد)
پديدآورندگان :
طاهري زاده مريم m.taherizade@stu.yazd.ac.ir دانشكده ي فني و مهندسي دانشگاه يزد , پژوهان محمدرضا pajoohan@yazd.ac.ir دانشكده ي فني و مهندسي دانشگاه يزد
كليدواژه :
داده كاوي آموزشي , دانشگاه يزد , پيش بيني , دسته بندي , درخت تصميم , متعادل سازي , نمونه افزايي
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
در اين پژوهش با استخراج ويژگي هاي فردي و آموزشي دانشجويان دانشگاه يزد، به پيش بيني وضعيت نهايي دانشجويان با روش هاي دسته بندي پرداخته و با بررسي عملكرد هر دانشجو در سال اول ورود به دانشگاه، آن هايي كه به هر دليلي موفق به فارغ التحصيلي نشده و از دانشگاه اخراج مي شوند را شناسايي مي كنيم. با توجه به اينكه در هر سال تحصيلي، نرخ دانشجويان اخراجي دانشگاه ها در مقايسه با دانشجويان فارغ التحصيل بسيار كم مي باشد، اين مجموعه بسيار نامتعادل بوده و بنابراين روش-هاي دسته بندي بر روي اين دادگان عملكرد خوبي نخواهند داشت. ايده ي اصلي اين پژوهش، ذخيره سازي دادگان كلاس اقليت دوره هاي پيشين در پايگاه داده و بهره گيري از آن ها در متعادل سازي دادگان دوره هاي بعد مي باشد. نتايج نشان مي دهد كه استفاده از دادگان كلاس اقليت دوره هاي پيشين، باعث مي شود تا مدل هاي دسته بندي ايجاد شده، وضعيت دانشجويان را با دقت بالاتري پيش بيني كنند.