نظركاو، كاوش نظرات و تحليل احساسات در زبان فارسي

با گسترش تجارت الكترونيكي، افراد زيادي كالاهاي مورد نياز خود را از اينترنت مي خرند. همچنين افراد مي توانند براي كالاها نظر ارسال كنند كه اين نظرها به عاملي تاثيرگذار در انتخاب كاربران براي خريد يك كالا يا خدمات تبديل شده اند. همچنين توليد كنندگان كالا و ارائه دهندگان خدمات نيز مي توانند با بررسي و پيگيري اين نظرات دريابند كه كدام ويژگي هاي كالاهاي توليد شده و خدمات ارائه شده توسط آن ها مورد پسند كاربران واقع شده است و يا كاربران از كدام ويژگي ها راضي نيستند. با اين حال، تعداد اين نظرها بصورت روزافزون در حال افزايش است. برخي كالاهاي محبوب ممكن است صدها نظر دريافت كنند كه موجب مي شود خواندن و پيگيري آن ها براي يك مشتري بالقوه و يا توليدكننده كالا بسيار دشوار و حتي ناممكن باشد. از اين رو، نياز به سيستمي است كه بتواند نظرها را جمع آوري، تحليل، ويژگي هاي محصول را استخراج و جهت گيري معنايي نظرها را تعيين كند. در اين مقاله، روشي براي بررسي نظرات فارسي و استخراج ويژگي‌هاي محصول از داخل آن ها با استفاده از برچسب گذاري POS براي جملات زبان فارسي و سپس دادن امتياز به هر ويژگي و تعيين مثبت، منفي و يا خنثي بودن ويژگي و در نهايت تعيين جهت‌گيري معنايي كل نظر با استفاده از امتياز تمام ويژگي‌ها ارائه مي دهيم. در نهايت نيز خروجي به صورت تحت وب و در قالب موتور جستجوي نظرات، نمايش داده مي شود.