شماره ركورد كنفرانس :
4726
عنوان مقاله :
ارائه روشي جهت افزايش دقت و سرعت در بازشناسي علايم راهنمايي و رانندگي مبتني بر تكنيك جنگل تصادفي و جستجوي CuCkoo
پديدآورندگان :
خليلي شادي shadi.khalili123@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي كامپيوتر، دانشگاه آزاد زنجان، ايران , تحقيقي شربيان محمد Mtahghighi@yahoo.com گروه كامپيوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامي، زنجان، ايران , بازرگاني مهدي Mbzir@iavz.ac.ir گروه كامپيوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامي، زنجان، ايران
كليدواژه :
علائم راهنمايي و رانندگي , استخراج ويژگي , ROI , الگوريتم فاخته , طبقه‌بندي جنگل‌هاي تصادفي , دقت و سرعت
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
يكي از مباحث مهم تحقيقاتي در سال‌هاي اخير تشخيص و بازشناسي علايم ترافيكي، بوده است. در واقع اين علائم براي راهنمايي، هشدار و تنظيم ترافيك نصب مي‌شوند و به گونه‌اي طراحي شده‌اند تا توجه راننده را توسط رنگ و شكل‌هاي هندسي ساده خود جلب كنند. در اين پايان‌نامه روشي براي شناسايي اين علايم در زمان مناسب ارايه شده است كه يك سيستم سه‌مرحله‌اي براي رديابي و تشخيص علائم ترافيكي زمان واقعي مي باشد. اولين مرحله، تصاوير را بر‌اساس اطلاعات رنگ به ROIs تقسيم مي‌كند، مرحلۀ دوم، شكل‌هاي دايره‌اي، مستطيلي و مثلثي با استفاده از گشتاور‌هاي هندسي نا‌متغير رديابي مي‌شوند در واقع ميزان ويژگي استخراجي در روش پيشنهادي و اكثر روش‌هاي ديگر زياد بوده و يكي از چالش‌هاي اين روش براي استفاده برخط آن است اما در اين پژوهش استخراج ويژگي و انتخاب ويژگي براي بهبود تشخيص توسط الگوريتم فاخته انجام مي‌شود و براي تشخيص شكل‌هاي رديابي‌شده از طبقه‌بندي جنگل‌هاي تصادفي به همراه اين توصيف‌گر استفاده شده است. در شبيه سازي روش پيشنهادي علاوه بر نمايش مرحله به مرحله روند كار و نمايش نتايج در مقايسه‌هاي انجام شده بهترين پارامترها انتخاب و پيشنهاد شد. در واقع در فاز ارزيابي روش پيشنهادي با روش‌هاي همسان مختلف كه از روش‌هاي طبقه‌بندي مختلفي استفاده كرده بودند مورد مقايسه قرار گرفت و كليه نتايج جهت افزايش اعتمادپذيري از تست صحت K-Fold استفاده شده بود كه در ازيابي با معيار صحت و F-Measure روش پيشنهادي نسبت به روش‌هاي مورد مقايسه بهبود مناسبي از خود نشان داد و نتيجه اين بهبود در حدود 2 درصد به ثبت رسيد.
