شماره ركورد كنفرانس :
4726
عنوان مقاله :
دسته‌بندي مشتريان هدف با استفاده از الگوريتم KNN و بهبود اين روش با استفاده از مفاهيم داده‌هاي بزرگ در شبكه‌هاي اجتماعي
پديدآورندگان :
مومني موكويي سپيده sepideh.momeni@gmail.com كارشناسي ارشد، گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامي، مرودشت، شيراز
كليدواژه :
شبكه اجتماعي , شناسايي مشتري , تحليل احساسات , الگوريتم ژنتيك , دسته بندي مشتريان
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
رشد سريع شبكه‌هاي اجتماعي مقدار بي‌سابقه‌اي از داده‌هاي ايجاد شده توسط كاربران را به وجود آورده است كه فرصتي عالي را براي متن‌كاوي فراهم آورده است. شبكه‌هاي اجتماعي نظير توييتر تبديل به يك سرويس محبوب ميكروبلاگينگ شده است كه در آن كاربران پيام‌هاي وضعيت يا نظرات را ايجاد مي‌كنند. كاربران از اين نظرات به عنوان يك وسيله براي بروزآوري انچه كه در ذهنشان است استفاده مي‌كنند. در اين مقاله روشي براي شناسايي مشتريان هدف بر اساس تحليل نظرات آن ها از طريق كاوش عقايد و رضايت‌مندي آن ها در مورد محصولات مختلف ارائه شده است. در اين روش با استفاده از الگوريتم ژنتيك، تشخيص نهايي براي دسته‌بندي مشتريان هدف صورت گرفته است. روش پيشنهادي با داده‌هاي استاندارد مربوط به نظرات كاربران شبكه اجتماعي توييتر مورد ارزيابي قرارگرفته است. نتايج حاصل از طبقه‌بندي كننده بر روي ويژگي‌هاي استخراجي توسط الگوريتم ارائه‌شده، با نتايج حاصل از طبقه‌بندي با استفاده از تمامي ويژگي‌ها مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج ارائه شده، نشان‌دهنده كيفيت بالاي روش پيشنهادي در مقايسه با مطالعات پيشين مي‌باشد.
