تكنيك هاي طبقه بندي براي تشخيص فعاليت انسان بر اساس داده هاي حسگر

ظهور و پيشرفت دستگاه هاي هوشمند و سهولت استفاده از آنها و همچنين افزايش روز به روز تنوع و كاربرد حسگرهاي پوشيدني و شبكه هاي حسگر بي سيم، فرصت مناسبي جهت تشخيص فعاليت انسان با استفاده از داده هاي حسگر فراهم آورده است. طبق تعريف تشخيص فعاليت انسان در نظر دارد تا فعاليت هاي ساده يا پيچيده صورت گرفته در بازه هاي زماني را با دقت مناسبي بدست آورد. اگر تشخيص فعاليت انسان بطور خودكار و با دقت بالا انجام شود مي توان از آن براي برنامه هاي كاربردي مختلف مانند مراقبت-هاي بهداشتي، درمان فعال و پيشگيرانه در خانه، سيستم هاي نظارتي خودكار و غيره استفاده كرد. از اين رو امروزه تشخيص فعاليت انسان به يك زمينه تحقيقاتي مهم و مورد توجه محققان تبديل شده است. يكي از گام هاي مهم در تشخيص فعاليت انسان، بكارگيري تكنيكهاي طبقه بندي است كه تاكنون الگوريتم ها و روش هاي بسياري براي اين منظور ارائه شده است و همه در صدد تشخيص فعاليت انسان با دقت بالا و در زمان قابل توجه هستند، از اين رو در اين مقاله به بررسي تكنيك هاي طبقه بندي مختلف كه جهت تشخيص فعاليت انسان بكار گرفته مي شود، پرداخته خواهد شد.