شناسايي رخساره هاي كانالي با استفاده از شبكه عصبي تحت نظارت

اكتشاف ذخاير هيدروكربني زمينه ساز جستجوي پديده هاي زمين شناسي و چينه شناسي پيچيده موجود در مقياس هاي مختلف مي باشد. شناسايي و به تصوير كشيدن رخساره هاي كانالي به دليل دارا بودن پتانسيل ذخيره سازي سيالات هيدروكربني، چالش مهمي را در اكتشافات چينه اي فراهم آورده است. با توجه به حجم بالاي داده هاي لرزه اي و نيز افزايش تعداد نشانگرهاي لرزه اي، تركيب نتايج نشانگرهاي لرزه اي با الگوريتم محاسباتي متفاوت توسط شبكه عصبي مصنوعي حين تفسير توانسته جزئيات بالاتري از رويدادهاي لرزه اي بدست دهد. در اين مطالعه از روشي نيمه خودكار مبني بر تلفيق نشانگرهاي لرزه اي جهت شناسايي كانال هاي مدفون استفاده شده است. به اينصورت كه ضمن پيش پردازش داده لرزه اي، تركيبي از مجموعه نشانگرهاي كارآمد در شناسايي كانال ها و مجموعه اي از نقاط هدف و نقاط پس زمينه تفسير شده به شبكه عصبي تحت نظارت معرفي شد. در نهايت تصوير بهبود يافته اي از كانال هاي موجود در داده اي لرزه اي با تفكيك پذيري نسبتا بالا ارائه گرديد.